مروري بر داده‌ گواري سنجش از دور در مدل‌هاي شبيه‌سازي رشد گياه زراعي

برآورد دقيق و به موقع عملكرد محصول قبل از برداشت و پيش‌‌بيني آن از طريق مدل‌‌هاي رشد محصول، براي دستيابي به برنامه‌‌ريزي عمليات زراعي و حفظ و توسعه عملكرد در مقياس منطقه‌‌اي، از اهميت زيادي برخوردار است. مدلسازي تغييرات پويا در هنگام رشد محصول كمك شايان توجهي به محققين مي‌‌نمايد تا راهكارهاي مديريت محصول را به منظور افزايش عملكرد آن برنامه‌‌ريزي كنند. اين مدل‌‌ها حاوي پارامترهاي متعددي بوده كه بايستي با توجه به ويژگي‌‌هاي منطقه مورد مطالعه تنظيم شوند، از طرفي فقدان مولفه مكان در اين مدل‌‌ها و نيز عدم قطعيت در مورد مقادير پارامترهاي آنها، منجر به بروز خطا در خروجي‌‌هاي برآورد شده مي‌‌شود. داده‌‌گواري سنجش از دور مي‌‌تواند براي حل اين مشكل و ارزيابي تغييرپذيري مكاني در اراضي بويژه در مقياس منطقه‌‌اي مفيد باشد. سنجش از دور براي تخمين و برآورد مقادير پارامترهاي ورودي مدل‌‌هاي رشد محصول نظير شاخص سطح برگ، سطح پوشش، زيست توده گياه، خصوصيات خاك مي‌‌تواند استفاده شود. در اين تحقيق، روش‌‌هاي مختلف داده‌‌گواري سنجش از دور در مدل‌‌هاي رشد محصول معرفي، مقايسه و مزايا و معايب هر كدام بررسي مي‌‌شود. علاوه بر اين، مروري بر تحقيقاتي كه در اين زمينه اجرا شده مي‌‌تواند به خوانندگان در مورد انتخاب نوع مدل رشد محصول، روش داده‌‌گواري سنجش از دور، متغير حالت (كنترل) مورد استفاده كمك نمايد. مطالعه تحقيقات مختلف نشان مي‌‌دهد كه با آمدن سنجنده‌‌ها و روش‌‌هاي جديد در برآورد متغيرهاي حالت (كنترل) سنجش از دوري نظير شاخص سطح برگ و نيز توسعه و بهبود مدل‌‌هاي رشد محصول، مي‌‌توان دقت تخمين عملكرد محصول را بهبود بخشيد.