ارائه مدل پيش‌بيني ريسك‌هاي بحراني شبكه انتقال گاز با استفاده از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي

باتوجه به نقش مهم رويكردهاي پيش بينانه در كاهش هزينه‌ هاي نگهداري تعميرات، هدف از انجام پژوهش، ارائه مدل پيش بيني ريسك هاي بحراني و اولويت دار بر پايه الگوريتم هاي داده كاوي است. روش داده كاوي پژوهش بر اساس روش CRISP طرح‌ ريزي شده است. مدل‌سازي داده ها بر پايه داده‌ كاوي «توصيفي» و«پيش بيني» و استفاده از الگوريتم هاي خوشه‌ بندي و طبقه بندي است. شاخص سيلوئيت مبناي خوشه‌ بندي در نظر گرفته شده و از الگوريتم‌ هاي Two Step، Kohnen و K-Means استفاده شده است. بهترين مقدار، مبتني بر الگوريتم K-Means برابر 0/6446 با تعداد خوشه 5 بود و ويژگي هاي اصلي براي انجام طبقه بندي و پيش بيني ريسك ها تعيين شد. الگوريتم هاي شبكه عصبي، درخت C.5، نزديك‌ترين همسايگي و بردار پشتيبان براي طبقه‌ بندي استفاده شده است. در اين پژوهش، الگوريتم تركيبي پيش بيني به‌صورت تكاملي به‌كارگيري شده و در هر مرحله، هدف تقويت ميزان صحت و اعتبار مدل طبقه بندي و افزايش يادگيري داده ها است. نتايج پژوهش، يادگيري در97/56 درصد از داده هاي موردتوافق را نشان داده و ميزان صحت و اعتبار مدل تركيبي براي طبقه بندي داده‌ ها، 92/86درصد برآورد شده است. بر اساس نتايج، 13 ريسك، بحراني تشخيص داده شده‌ اند كه در اين ميان «انتشار گازهاي آلاينده و مواد شيميايي» و «عدم‌ آموزش و توجيه نبودن پيمانكاران نسبت به موقعيت شبكه» به‌ ترتيب بيشترين و كمترين اولويت را دارد.