ارائه رويكردي مبتني بر سابقه‌ خريد مشتريان و توصيه‌ي محصول به مشتري: مورد مطالعه مشتريان ديجي ‌كالا

امروزه كه رقابت بين شركت‌هاي بازاريابي و خرده‌فروشي‌ها در بهترين حالت خود قرار دارد، شركت‌ها سعي مي‌كنند با توجه به رويكرد تقسيم‌بندي مشتريان و توصيه محصولات مناسب براي آن‌ها، برتري خود را از دست ندهند. خريد آنلاين در بازار مجازي به سرعت در حال افزايش است و معمولاً مشتريان بر اساس نيازها و تمايلات خود تصميم به خريد مي‌گيرند. فروشندگان نقش مهمي در تأثيرگذاري بر مشتريان دارند به همين دليل سيستم توصيه محصول بسيار حياتي است. سيستم توصيه محصول، كاربردهاي متنوعي دارد و به منظور ترغيب مشتريان به خريد محصولات ديگر نيز مورد استفاده قرار مي‌گيرد. در اين پژوهش، يك روش براي توصيه محصول به مشتريان ارائه شده است كه با استفاده از الگوريتم خوشه‌بندي K-mean و مدل RFM به تقسيم‌بندي مشتريان و سپس توصيه محصول به آن‌ها مي‌پردازد. براي اثبات عملكرد سيستم پيشنهادي، آزمايش‌هايي با استفاده از داده‌هاي جمع‌آوري‌شده از شركت «ديجي‌كالا» صورت گرفت. نتايج پژوهش نشان داد كه خوشه‌بندي بر اساس ويژگي‌هاي R،  Fو M براي خوشه‌ي شماره صفر نتايج بهتري دارد. به همين دليل، براي ترغيب مشتريان وفادار به خريد كالاهاي با قيمت بالاتر، مي‌توان از قيمتي كه به خوشه‌ شماره صفر (مشتريان وفادار) پيشنهاد مي‌شود، بهره برد و تخفيف‌هاي ويژه‌اي براي اين مشتريان در نظر گرفت.