پيش‌نگري بارش‌هاي فرين در ايران بر اساس رويكرد همادي مدل‌هاي CMIP6 در آينده نزديك (2050-2026) با وزن‌دهي مبتني‌بر رتبه

در اين مطالعه پيش نگري چهار شاخص بارش فرين (R95p، R95d، AEPI و R95pT) بر روي كشور ايران، با استفاده از دوره مرجع 2014-1990 بر اساس رويكرد مجموعه چندمدلي و روش وزن دهي مبتني‌بر رتبه با كاربست پنج مدل از مدل هاي CMIP6 انجام شد. وزن هر مدل بسته به مهارت شبيه سازي تاريخي آن محاسبه و سپس، گروه هاي وزن دار و بدون وزن براي پيش نگري هاي آينده استفاده شدند. نتايج بررسي مهارت نشان مي دهد كه مدل MPI-ESM1-2-HR با MR_taylor برابر با 5/0 و با MR_IVS برابر با 6/0 به‌ترتيب دومين و اولين مدل مناسب در بين پنج مدل منتخب براي شبيه سازي الگوهاي فضايي و زماني شاخص هاي بارش فرين است. بنابراين تفكيك افقي مدل تنها عامل تعيين‌كننده مهارت مدل در شبيه سازي نيست و بهبود در فرايندهاي فيزيكي نيز مورد نياز است. نتايج نشان مي‌دهد احتمال اين‌كه كل بارش فرين (R95p) و شدت مطلق بارش فرين (AEPI) در منطقه مورد مطالعه، در دوره 2050-2026 تحت چهار سناريوي SSP1-2.6، SSP2-4.5، SSP3-7.0 و SSP5-8.5 بيش از صفر باشد، در كل كشور بزرگ‌تر از 5/0 است. با توجه به مقدار ميانه نزديك به صفر و يا حتي منفي شاخص فرين R95d، تقدم افزايش مقدار بارش فرين بر تعداد روزهاي رخداد استنباط مي شود و اين بارش هاي فرين در تعداد روزهاي كمتري رخ خواهند داد كه خود اعلام خطري براي رخداد بارش هاي سيل آسا مي باشد. مقايسه بين ميانگين‌هاي گروه وزن‌دار و بدون وزن نشان مي‌دهد كه عدم‌قطعيت پيش‌نگري احتمالي آينده در منطقه مورد مطالعه تقريباً هميشه پس از اعمال حالت وزن‌دهي به مدل ها براي پيش‌نگري احتمالي آينده كاهش مي‌يابد.