بهينه سازي همزمان تسهيم دانش و وفاداري مشتريان در شبكه‌هاي اجتماعي تحت رويكرد بازاريابي ديجيتال

تحقيق حاضر يك رويكرد تلفيقي هوشمند براي بهينه‌سازي هم‌زمان تسهيم دانش و وفاداري مشتريان در شبكه‌هاي اجتماعي با رويكرد بازاريابي ديجيتال ارائه داده است. در اين تحقيق ابتدا مؤلفه‌هاي تسهيم دانش، وفاداري مشتريان و بازاريابي ديجيتال از ادبيات تحقيق شناسايي و سپس داده‌هاي تحقيق با استفاده از پرسشنامه‌هاي استاندارد با طيف 5 گانه ليكرت براي هر سه متغير و يك پرسشنامه مخصوص روش AHP از يك شركت IT-محور ايراني جمع‌آوري‌شده است. پردازش‌هاي تحقيق شامل: آناليز آمار توصيفي و آزمون رگرسيون (تخمين ارتباط بين متغيرها)، براي دستيابي به ارتباط بين متغيرهاي تسهيم دانش، وفاداري مشتريان و بازاريابي ديجيتال؛ در نرم‌افزار SPSS، آناليز AHP (تعيين وزن زيرمعيارهاي وفاداري) در نرم‌افزار اكسپرت چوييس بوده است. به علاوه؛ يك مدل رياضي دوهدفه براي بهينه‌سازي هم‌زمان تسهيم دانش و وفاداري مشتريان در شبكه‌هاي اجتماعي براي نخستين بار ارائه و در نرم‌افزار گمز كدنويسي و حل‌شده است. نتايج رويكرد تلفيقي بر روي يك شركت فعال در حوزه بازاريابي ديجيتال در شهر تهران نشان داد كه بين وفاداري مشتريان و تسهيم دانش رابطه 47.6 درصد تأثير مثبت معنادار در سطح معناداري يك درصد وجود دارد. نتايج آناليز رگرسيون نيز نشان داد كه بين تسهيم دانش و وفاداري مشتريان تحت رويكرد بازاريابي ديجيتال به ميزان 53.1 درصد رابطه مثبت و معنادار وجود دارد. آناليز AHP نشان داد كه نحوه رفتار اعتراض‌آميز و نيت خريد از مهم‌ترين مؤلفه‌هاي وفاداري مشتريان است. كد نويسي و اجراي مدل رياضي دوهدفه پيشنهادي در نرم افزار گمز سطحي از بهينه‌سازي را ارائه كرد كه حداكثر دانش تسهيم شده با حداكثر وفاداري مشتريان در آن محقق شد.