برآورد پارامتر مدل در تغييرات اقليمي با بكارگيري داده هاي ركوردي حاصل از طرح ‎ نمونه گيري مجموعه رتبه دار ركوردي‎ ‏

امروزه از آنجايي كه عوامل اقليمي در ميان عوامل گوناگون، اثري جدي بر مطالعات مربوط به زندگي بشري مي گذارد. ضرورت دارد، در برنامه ريزي هاي مختلف، نقش پارامترهاي اقليمي به عنوان عاملي تاثيرگذار در روند اجرايي برنامه ها مورد بررسي قرارگيرد. يكي از مباحث مهم در اقليم شناسي‏، برآورد پارامترهاي مجهول مدل مي باشد. در اين مقاله مدل مورد بررسي توزيع نمايي تعميم يافته است. برآورد پارامترهاي مدل بر اساس اطلاعات نمونه در دسترس و استفاده از يك طرح نمونه گيري كه منجر به كاهش هزينه و افزايش ‎‏دقت‎‎ برآوردگرها گردد بسيار مفيد و لازم است. در اين پژوهش با استفاده از روش هاي ماكسيمم درستنمايي و روش بيزي و استفاده از داده هاي ركوردي حاصل از طرح نمونه گيري مجموعه رتبه دار ركوردي(RRSS) ‏، پارامترهاي مدل برآورد مي شوند. در ادامه به كمك شبيه سازي مونت كارلو، معيار مخاطره برآوردگرها مورد ارزيابي قرار مي گيرد. در انتها، نتايج به كمك تحليل داده هاي واقعي مربوط به ركوردهاي حاصل از داده‌هاي درجه حرارت در مقياس زماني روزانه از ماه دي طي سال هاي 1397 تا 1400 كه از ايستگاه هواشناسي شهر ساري در استان مازندران به دست آمده‌اند بررسي شده است. نتايج ارزيابي نشان مي دهد كه در استفاده از طرح ‎ RRSSبراي برآورد پارامتر مدل، با افزايش ‎‎‏ركوردها برآوردگر بيزي دقت بالاتري در مقايسه با برآوردگر ماكسيمم درستنمايي از خود نشان مي دهد.