شماره ركورد
1363330
عنوان مقاله
بهينهسازي انرژي ساختمان با استفاده از الگوريتم گرگ خاكستري و شبكه عصبي مصنوعي
پديد آورندگان
افكاريان خيابان ، آيدين دانشگاه آزاد اسلامي واحد شبستر - گروه مهندسي كامپيوتر , مجيدنژاد ، وحيد دانشگاه آزاد اسلامي واحد شبستر - گروه مهندسي كامپيوتر
از صفحه
99
تا صفحه
112
كليدواژه
انرژي ساختمان , قيمت تمام شده انرژي , شبكه اينترنت اشيا , الگوريتم گرگ خاكستري.
چكيده فارسي
يكي از بزرگترين مشكلات پيش روي بشر تأمين انرژي با توجه به كاهش منابع و قيمت تمام شدهي زياد است. سهم بزرگي از مصرف انرژي در جهان را ساختمانهاي اداري دارند. در اين مقاله روش نوين مديريت انرژي ساختمان مطرح ميشود كه به كمك شبكههاي اينترنت اشيا ميزان مصرف انرژي در ساختمانهاي اداري كنترل ميشود. روش پيشنهادي شامل دو مرحله ميباشد: مرحله اول با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و شش پارامتر دماي بيرون ساختمان، دماي نقطه تنظيم، تابش خورشيد، اشغال، دماي ساعت قبل و ساعت روز به عنوان ورودي به شبكه عصبي پرسپترون داده ميشود و خروجي اين مرحله دماي درون ساختمان و ميزان مصرف انرژي است. مرحله دوم با استفاده از الگوريتم گرگ خاكستري بهينه دما براي هر بخش ساختمان در هر ساعت از شبانهروز تعيين ميشود. ميزان مصرف انرژي و قيمت تمام شده انرژي براي ساختمان با استفاده از نرمافزار متلب محاسبه ميشود كه نتيجه آن كاهش چشمگير مصرف انرژي و بهينهسازي قيمت تمام شده انرژي در ساختمانهاي اداري است. روش پيشنهادي كاهش مصرف انرژي 22 كيلو وات ساعت در ساعات ابتدايي صبح را نشان ميدهد
عنوان نشريه
پردازش علائم و داده ها
عنوان نشريه
پردازش علائم و داده ها
لينک به اين مدرک