پيش‌بيني شروع سندرم متابوليك در يك مطالعه كوهورت با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك

مقدمه: سندرم متابوليك(Metabolic syndrome (MetS)) يك وضعيت پيچيده است كه به ‌صورت گروهي از اختلالات متابوليك ظاهر مي‌شود و با شيوع برخي از بيماري‌ها مرتبط است. پيش‌بيني زودهنگام خطر MetS در جمعيت ميانسالان، مي‌تواند براي كنترل و جلوگيري از ابتلا به بيماري‌هاي قلبي-عروقي موثر باشد. هدف اين مطالعه، استفاده از رگرسيون لجستيك براي پيش‌بيني سندرم متابوليك و يافتن فاكتورهاي خطر مرتبط با اين سندرم است.روش كار: در اين مطالعه كوهورت، عوامل مرتبط با سندرم متابوليك در مطالعه Mashhad study، كه شامل در مجموع ۱۱۵۷۰ شركت‌كننده است، بررسي شد. با استفاده از رگرسيون لجستيك، فاكتورهايي كه نسبت شانس ابتلا به سندرم متابوليك را افزايش مي‌دهند، ارزيابي شد و مدل‌سازي پيش‌بيني با استفاده از رگرسيون لجستيك انجام شد.يافته‌ها: نتايج آناليز با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك نشان مي‌دهد عواملي مانند شاخص توده بدني، سابقه چربي خون بالا، سابقه فشار خون بالا و ديابت، نسبت خطر ابتلا به سندرم متابوليك را افزايش مي‌دهند، همچنين شاخص‌هايي مانند كم‌تحركي، سطح بالاي اوره خون، محتواي هموگلوبين گلبول‌هاي قرمز، افزايش سن، جنسيت زن، سطوح بالاي گاماگلوتاميل ترانسفراز كبدي و اسيد اوريك خون، خطر ابتلا به سندرم متابوليك را افزايش مي‌دهند.نتيجه‌گيري: به نظر مي‌رسد شاخص توده بدني، سابقه ديابت و بيماري قلبي در مقايسه با شاخص‌هاي ديگر از جمله سابقه چربي خون، فشار خون، كم تحركي، اوره خون، اسيد اوريك و محتواي هموگلوبين گلبول‌هاي قرمز خون با افزايش نسبت شانس ابتلا به سندرم رابطه دارد.