ارائه روشي مبتني بر تحليل مراجع كتابشناختي براي شناسايي مقالات علمي مرتبط در كتابخانه هاي ديجيتال

حجم مستندات و مقالات علمي در دهه اخير افزايش بسيار زيادي يافته به‌گونه‌اي كه شناسايي مقالات مرتبط در كتابخانه‌هاي ديجيتال را با چالش‌هايي روبه‌رو كرده است. هدف اين پژوهش، ارائه روشي مبتني ‌بر تحليل مراجع كتابشناختي براي شناسايي مقالات علمي مرتبط در كتابخانه‌هاي ديجيتال است. جامعه آماري اين پژوهش مقالات منتشرشده در پنج سال اخير در نشريات فارسي و انگليسي نمايه‌شده در «پايگاه استنادي علوم جهان اسلام» در حوزه علوم كامپيوتر است. روش پيشنهادي قادر است با تحليل مراجع كتابشناختي مقالات، مقالات مرتبط با يكديگر را در كتابخانه‌هاي ديجيتال پيدا كرده و آن‌ها را بر اساس ميزان شباهتشان مرتب نمايد. در اين راستا بعد از استخراج عنوان و به‌دست آوردن شباهت ميان آن‌ها، آن دسته از مقالاتي كه بيشترين شباهت را با يكديگر دارند، شناسايي شده و بر اساس ميزان شباهتشان مرتب مي‌شوند. به‌منظور مقايسه، روش پيشنهادي با روش‌هاي ديگر مقايسه شد. نتايج به‌دست‌آمده روي داده‌هاي فارسي و انگليسي نشان‌دهنده كارايي روش پيشنهادي در شناسايي مقالات مرتبط است.