توسعه مدل‌هاي رابطه هاي كمي ساختار-ويژگي براي پيش‌بيني حد اشتعال‌پذيري بالاي تركيب‌هاي آلي

در اين مطالعه، معادله كمي ساختار-ويژگي ((QSPR براي پيش‌بيني حد اشتعال‌پذيري بالاي (UFL) 588 تركيب آلي شامل تركيب‌هاي هيدروكربني، تركيب‌هاي هالوژن دار، الكل‌ها، اترها، استرها، آلدهيدها، كتون‌ها، اسيدها، آمين‌ها، آميدها، نيتريل‌ها، و تركيب‌هاي نيترو مورد مطالعه قرار گرفت. طيف گسترده‌اي از توصيف‌كننده‌ها براي هر مولكول محاسبه شد. الگوريتم كولوني مورچگان حافظه‌دار (M-ACO) همراه با برازش خطي چند متغيره (MLR) براي انتخاب بهترين زير مجموعه توصيف‌كننده‌هايي كه سهم چشمگيري در ويژگي UFL دارند به كار برده شد. تبديل متغيرهاي متفاوتي در هر دو متغير وابسته و مستقل به منظور دستيابي به مدل‌هاي برازش خطي چندمتغيره با كارايي بهتر انجام شد. بهترين مدل يك مدل چهار متغيره بود كه با استفاده از توصيف‌كننده‌هاي محاسبه شده به عنوان متغير مستقل و لگاريتم مقدارهاي UFL به عنوان متغير وابسته به دست آمد. اين مدل داراي گستره كاربردي بسيار وسيعي شامل مقدارهاي UFL بين 2.7 تا 100 درصد حجمي است. خطاي آموزش مدل 0.1 واحد log UFL (0.80=R2) و خطاي پيش‌بيني 0.12 واحد log UFL (0.75=R2) است. بنابراين، مدل از درستي خوبي برخوردار است و مي‌تواند براي پيش‌بيني UFL گستره وسيعي از تركيب‌هاي آلي به كار رود.