شناسايي و اولويت‌بندي كاربردهاي هوش مصنوعي در زنجيره تأمين4.0 (مورد مطالعه صنعت خرده‌فروشي)

مروزه هوش مصنوعي تحولات عظيمي را در ديجيتالي شدن زنجيره تامين در صنعت خرده فروشي ايجاد كرده است. تحقيقات پيشين برخي از كاربردهاي هوش مصنوعي در صنعت خرده فروشي را شناسايي كرده اند اما ليست كاربردهاي شناخته شده جامعيت نداشته است و اولويت يندي صورت نگرفته است. از آنجايي كه ميزان ارزيابي بودن امكان موفقيت انطباق با چالش هاي اين حوزه مهم است. هدف پژوهش شناسايي و اولويت بندي كاربردهاي هوش مصنوعي در زنجيره تأمين 4.0 در صنعت خرده‌فروشي ايران است كه از چالش‌هاي پياده‌سازي كمتري برخورداراند.در اين پژوهش، ابتدا از روش فراتركيب مقالاتي كه در زمينه استفاده از هوش مصنوعي در زنجيره تأمين 4.0 در صنعت خرده‌فروشي در مجلات معتبر بين‌المللي چاپ‌شده‌اند، بررسي شده اند و شناسايي چالش ها از روش دنپ و اولويت بندي كاربردها از روش آراس مشخص شده است.نتايج نشان مي دهد كاربردهاي ارائه توصيه‌هاي شخصي‌سازي‌شده، سيستم يكپارچه و هوشمند مديريت انبارداري، سيستم هوشمند استقبال از مشتريان و چالش هاي پيچيدگي نظارتي در پياده‌سازي سيستم‌ هوش مصنوعي، هزينه بالاي زيرساخت فناوري اطلاعات، در دسترس نبودن راه‌هاي مناسب براي آموزش چت بات ها از بالاترين اولويت برخوردارند.