پيش يابي ارتفاع امواج خليج مكزيك با استفاده از شبكه عصبي و تبديل موجك

پيش بيني امواج دريا نظير ارتفاع و دوره تناوب موج از ضروري ترين نيازهاي اطلاعاتي مرتبط با محيط دريا است. در مقاله حاضر ارتفاع امواج خليج مكزيك توسط تبديل ويولت به زيرسطح هاي مختلف تقريب و جزئيات تجزيه شده و با استفاد هاز مدل شبكه عصبي مصنوعي به پيش بيني ارتفاع امواج 3، 6 ، 8 و 12 ساعت آينده پرداخته شده است. مقايسه داده هاي واقعي اندازه گيري شده توسط بويه 42036 با نتايج حاصل از پيش بيني شبكه عصبي، نشان داد كه موجك پايه كويفلت با تعداد 5 زير سطح و موجك پايه دمي با تعداد 6، 6 و 7 زير سطح براي پيش بيني ارتفاع امواج به ترتيب در 6، 8 و 12 ساعت آينده مناسب مي باشند. سپس پارامترهاي هواشناسي فشارهوا، اختلاف دماي هوا و آب، جهت باد، سرعت باد نيز به عنوان ورودي مدل افزوده شدند. با اين روش مشخص گرديد كه پارامترهاي جهت باد و اختلاف دماي هوا و آب تاثيري در افزايش دقت پيش بيني ندارند و با اضاقه نمودن سرعت باد و فشار هوا ثبت شده كنوني دقت پيش بيني نسبت به حالتي كه تنها از زيرسطح هاي تجزيه شده استفاده مي شود اضافه مي يابد. در انتها مقادير پيش بيني شده ارتفاع موج توسط مدل با مقادير اندازه گيري شده در زمان رخداد هاريكن هاي هرمين ، كولين و متيو در سال 2016 مورد ارزيابي قرار گرفته شد و نتيجه نشان داد كه در زمان رخداد توفان هاي هرمين و كولين دقت پيش بيني مدل كاهش قابل توجهي دارد.