مقايسه مدل‌هاي يادگيري ماشيني در پهنه بندي حساسيت سيل خيزي حوزه آبخيز سد كرج

هدف از اين تحقيق تعيين مناطق داراي حساسيت سيل خيزي با استفاده از روش هاي CART, RF و BRT مي باشد. 12 عامل موثر بر پتانسيل سيل شامل ارتفاع، شيب، جهت شيب، فاصله از آبراهه، سنگ شناسي، بارندگي، كاربري اراضي، SPI، TPI، TWI، انحناء توپوگرافي و RSP انتخاب شدند. از مجموع 82 نقطه سيل، به صورت تصادفي و نسبت 70 به 30 درصد به عنوان داده هاي آزمون و اعتبارسنجي طبقه بندي شدند. همچنين جهت تعيين مهم ترين پارامترها از روش جنگل تصادفي استفاده شد. از منحني ROC نيز جهت قدرت پيش بيني مدل استفاده شد. بر اساس روش جنگل تصادفي لايه هاي ارتفاع، فاصله از آبراهه، بارندگي، كاربري اراضي و RSP به ترتيب مهم ترين عوامل موثر بر حساسيت و احتمال وقوع سيل بودند. بر اساس نمودار ROC ميزان دقت مدل RF به عنوان مدل برتر، هم در بخش آموزش (0.884) و هم اعتبارسنجي (0.856) خيلي خوب بوده است. بر اساس نقشه نهايي حساسيت سيل 32.7 درصد از پهنه حوزه مورد مطالعه داراي حساسيت سيل متوسط رو به بالا مي باشد. نتايج نشان داد كه با توجه به دقت عالي نقشه توزيع مكاني حساسيت سيل، نتايج اين پژوهش مي تواند مورد استفاده تصميم گيران، مديران محلي و مسئولان به منظور كاهش خسارات قرار گيرد.