نهان ‌كاوي سيگنال صوت كوانتومي با استفاده از الگوريتم ماشين بردار پشتيبان كوانتومي

با ظهور نظريه محاسبات كوانتومي و شبكه هاي ارتباطي كوانتومي، برقراري ارتباط محرمانه و ايمن چالش‌برانگيز شده است. نهان كاوي سيگنال صوت كوانتومي يكي از زيرشاخه هاي موردتوجه در حوزه پردازش سيگنال كوانتومي و محاسبات كوانتومي است كه سعي دارد با استفاده از تكنيك هاي استخراج ويژگي و الگوريتم هاي يادگيري ماشين كوانتومي، ارتباطات مخفي در بستر شبكه هاي ارتباطي كوانتومي را شناسايي كند. باتوجه‌به اينكه پنهان نگاري باعث تغييرات اجتناب‌ناپذيري در ويژگي آماري حوزه فركانس سيگنال ميزبان مي شود، مي توان از آن به‌عنوان يك ابزار كارآمد و مؤثر براي ساختن نهان كاو جامع و دقيق استفاده كرد؛ بنابراين، روش پيشنهادي در ابتدا، از تبديل فوريه كوانتومي روي سيگنال صوت QRDS براي استخراج ويژگي‌هاي آماري استفاده مي‌ كند. براي اين منظور، شبكه‌مدار كوانتومي پيشنهادي اين ويژگي‌ها شامل مركز طيفي كوانتومي و پهناي باند طيفي كوانتومي طراحي و پياده‌سازي شده است. در نهايت، الگوريتم ماشين بردار پشتيبان كوانتومي (QSVM)، با استفاده ويژگي هاي استخراج شده مجموعه داده‌هاي پاك و گنجانه با دقت بيشتر از 95% از هم تفكيك مي شوند.