روش تشخيص چهره انساني ماژولار مبتني بر تحليل مؤلفه اصلي و فاصله ماهالانوبيس

روش تحليل مؤلفه اصلي يكي از روش ‌هاي شناخت ه‌شده كاهش بعد است كه داراي كاربردهاي فراواني در تجزيه ‌و تحليل كلان ‌داده‌ها در زمينه‌هاي گوناگون مي‌باشد. اين روشي اساسي در پردازش تصاوير است كه به‌صورت مستقيم يا بعد از چند مرحله پيش‌پردازش و در تركيب با روش‌ هاي ديگر به كار مي‌رود. روش‌هاي تشخيص چهره مبتني بر تحليل مؤلفه اصلي داراي كاربردهاي فراواني در زمينه شناسايي و تشخيص چهره هستند. در اين مقاله، الگوريتم داراي صرفه محاسباتي در زمينه تشخيص چهره انساني مبتني بر تحليل مؤلفه اصلي را ارائه مي‌كنيم كه با تركيب فاصله ماهالانوبيس با روش تحليل مؤلفه اصلي، توانايي تشخيص چهره در كوتاه‌ترين زمان ممكن براي تصاوير باكيفيت پايين و حتي تصاوير سياه‌وسفيد را دارد. طراحي اين روش ماژولار است و مي‌توان هر بخش از آن را با روش‌هاي ديگر تركيب نمود. روش بيان شده و از نظر پارامترهاي مطرح در تعيين پيچيدگي و كارآمدي محاسباتي موردبحث و بررسي قرار مي‌گيرد. در مجموع مي‌توان گفت روش ارائه شده نسبت به روش‌هاي ديگر داراي توانايي پردازش تصاوير با وضوح و عمق رنگ بسيار پايين، توانايي تشخيص چهره بر مبناي پايگاه‌داده تصاوير سياه‌وسفيد، عدم نياز به سيستم‌هاي رايانه‌اي نيرومند و هزينه‌بر، ساختار ماژولار، سفارشي‌سازي بر اساس فاصله و سنجه محاسبه تشابه،  افزايش نرخ تشخيص 30 درصدي از 49 به 79 درصد است.