پس‌پردازش مدل عددي هواشناسي براي پيش‌بيني ميان‌مدت بارش در حوضه‌ پلدختر

پيش‌بيني بارش به‌دليل استفاده در مطالعات سيلاب و منابع آب از اهميت بسيار بالايي برخوردار است. مدل‌هاي عددي پيش‌بيني وضع هوا در سال‌هاي اخير توسعه‌ زيادي يافته است. امروزه مراكز هواشناسي مطرح دنيا از اين مدل‌ها در پيش‌بيني‌هاي هواشناسي خود استفاده مي‌كنند، مركز ECMWF يكي از اين مراكز در پيش‌بيني‌هاي هواشناسي جهاني است. پژوهش حاضر با هدف ارزيابي عملكرد مركز ECMWF براي پيش‌بيني بارش در حوضه‌ پلدختر انجام شده است. مدل‌هاي پيش‌بيني عددي‌ مستعد خطاي سيستماتيك هستند؛ بنابراين بررسي تأثير 7 روش‌ تصحيح اريبي (Delta، EQM، EZ، QM، LS، STB، TVSV) بر مدل‌ پيش‌بيني بارش ECMWF، هدف ديگر اين تحقيق بود. نتايج به‌دست‌آمده نشان داد مدل ECMWF در عمده نقاط حوضه پلدختر، RMSE پاييني داشت و از دقت قابل‌قبولي برخوردار بود. همچنين ارزيابي بارش تصحيح‌شده نشان داد كه روش Delta در همه‌ ايستگاه‌هاي باران‌سنجي موردبررسي، عملكرد مناسبي داشت. روش STB در دو ايستگاه، 90 درصد داده‌هاي بارش را تصحيح كرد. روش‌هاي EZ و QM در 4 ايستگاه حدود 85 درصد پيش‌بيني‌ها را تصحيح كردند. اين دو روش عملكردي مشابه داشتند. روش‌هاي LS و EQM در هر 7 نقطه موردبررسي عملكرد ضعيفي داشتند و به عبارتي نتوانستند خطاي اريبي پيش‌بيني‌ها را تصحيح كنند. روش TVSV نيز عملكرد قابل‌قبولي نداشت. روش Delta در عمده نقاط RMSE بارش پيش‌بيني‌شده را بهبود بخشيد و روش STB توانست كم برآوردي بارش پيش‌بيني‌شده را تصحيح كند. نتايج اين مطالعه نشان داد كه ارتفاع در صحت بارش پيش‌بيني‌شده دخيل است؛ به گونه‌اي كه مدل‌ پيش‌بيني در ارتفاع كم، كمترين RMSE و در ارتفاعات بالا، بيشترين مقدار اين شاخص را داشت. روش‌هاي تصحيح اريبي مقادير بارش پيش‌بيني‌شده را تا حد قابل‌قبولي بهبود بخشيدند و همين امر كارايي مدل‌ پيش‌بيني بارش را در سامانه هشدار سيل افزايش مي‌دهد