ارائه مدل مديريت واحد بحران‌هاي شهر هوشمند از منظر پدافند غيرعامل مبتني بر شيوه‌هاي AHP و ANFIS

امروزه رشد جمعيت و به‌تبع آن افزايش تمايل به شهرنشيني، به‌خصوص در كشورهاي درحال‌توسعه، موجب بروز مشكلات محيط‌زيستي، اقتصادي، اجتماعي و امنيتي شده است كه ادامه وضع موجود، امكان توسعه پايدار شهري را ناممكن مي‌سازد. از طرفي، طي ساليان اخير، توجه به مباحث پدافند غيرعامل در بسياري از كشورها موردتوجه قرار گرفته است. اينجاست كه شهر هوشمند به‌عنوان راه‌حل ايده‌آل مقابله با چالش‌هاي ناشي از شهرنشيني مطرح مي‌گردد. در اين پژوهش، ابتدا معيارهاي مهم مديريت واحد بحران‌هاي شهر هوشمند با تاكيد بر پدافند غيرعامل شناسايي گرديد و ميزان اهميت هريك از آن‌ها مشخص شد و سپس نتايج آن‌ها مورد بررسي قرار گرفت. روش گردآوري اطلاعات در پژوهش حاضر، از نوع توصيفي- تحليلي بر پايه مطالعات كتابخانه‌اي است. اطلاعات لازم در اين پژوهش، با استفاده از مطالعات كتابخانه‌اي و همچنين، ضمن تكميل چك‌ليست به‌صورت كيفي جمع‌آوري‌شده و پس از آن براي انجام محاسبات ازنظر كارشناسان خبره در زمينه پدافند غيرعامل و شهر هوشمند استفاده ‌شد. سپس با استفاده از فرآيند تحليل سلسله‌مراتبي AHP، شاخص‌هاي تعيين شده، امتيازدهي و رتبه‌بندي گرديدند و در ادامه با استفاده از نرم‌افزار MATLAB R2021b، اقدام به كدنويسي روش سيستم استنتاج فازي- عصبي تطبيقي (ANFIS)، شد كه درنهايت منجر به طراحي و ارائه مدل مديريت واحد بحران‌هاي شهر هوشمند از منظر پدافند غيرعامل گرديد. يافته‌هاي حاصل از پژوهش حاضر مبتني بر شيوه‌هاي AHP و ANFIS، نشان از اهميت ايمن‌سازي اينترنت اشيا (IoT)، ايمن‌سازي محيط، ايمن‌سازي شبكه، كنترل‌پذيرش شبكه، ايجاد نرم‌افزار مجازي‌سازي در سطح سيستم‌عامل (كانتينر)، كاهش تهديد و اصلاح، و تجزيه‌وتحليل و اقدام در بحث مديريت واحد بحران‌هاي شهر هوشمند از منظر پدافند غيرعامل دارد. باتوجه‌به اهميت موضوع ايجاد شهرهاي هوشمند، مي‌توان گفت كه لزوم بررسي و توجه همه‌جانبه به مديريت واحد بحران‌هاي شهرهاي هوشمند باتوجه‌به اصول و مباني پدافند غيرعامل، تأثير بيشتري را در برقراري حفاظت، امنيت و افزايش توسعه پايدار شهري دارد؛ بنابراين كليه شاخص‌هاي مهم دراين‌خصوص به‌تفكيك مورد ارزيابي قرار گرفت و مدل نهايي ارائه گرديد. مدل ارائه شده داراي نسبت سازگاري نهايي 0/059 بوده كه قابل‌قبول است. همچنين مقدار خطاي RMSE شبكه آموزش‌ديده ANFIS، برابر0/0179 و مقدار R2 آن نيز برابر 0/9897 بدست آمد كه نشان از دقت بسيار بالاي مدل پيشنهادي دارد.