بهبود تطبيق تصاوير ماهواره‌اي با استفاده از روابط هندسي

تطبيق تصوير يك گام اساسي در تحليل و تطبيق تصاوير ماهواره اي مي باشد. در فرايند تطبيق تصاوير ماهواره اي بزرگ مقياس با توجه به ابعاد بالاي تصاوير، نقاط كليدي بسيار زيادي استخراج مي شود كه باعث بالا رفتن پيچيدگي محاسباتي، حافظه اي و زماني در مراحل تشكيل توصيفگر و همچنين تطبيق نقاط كليدي مي شود. در اين مقاله، از روابط هندسي ميان نقاط كليدي استخراج شده از تصاوير ورودي براي بهبود فرايند تناظريابي و افزايش سرعت الگوريتم تبديل ويژگي مقياس ثابت (SIFT) استفاده مي شود. ابتدا يك روش مبتني بر يافتن اكتاوهاي بهينه در فضاي مقياس الگوريتم SIFT ارائه مي شود. در ادامه با بهره گيري از روش يافتن اكتاوهاي بهينه يك الگوريتم جديد مبتني بر محاسبه  پارامترهاي تبديل افاين ميان دو تصوير و كاهش فضاي جستجو ارائه مي شود. در انتها براي بررسي عملكرد و دقت هر يك از روش‌هاي پيشنهادي، از انواع تصاوير شبيه سازي شده و واقعي استفاده ‌شده است. همچنين براي ارزيابي نهايي الگوريتم  پيشنهادي، نتايج به‌دست‌آمده با روش‌هاي SIFT، SR-SIFT، SIFT-RANSAC و SIFT-GSI مقايسه مي‌شود. نتايج تجربي، دقت، پايداري و سرعت بالاي روش‌هاي پيشنهادي را در تطبيق تصاوير ماهواره اي تصديق مي‌كند.