ارائه طرحي جديد براي پاسخگويي بار يك جامعه مسكوني هوشمند با انواع مدل‌هاي پاسخگويي بار

افزايش با استفاده از توانايي كنتورهاي هوشمند و فناوري‌هاي شبكه هوشمند، يك شركت‌كننده پاسخگويي بار (DR[1]) جديد با انعطاف‌پذيري بار قابل‌توجهي از سمت مسكوني ايجاد مي‌شود كه جامعه مسكوني هوشمند نام دارد. در اين مقاله روشي جديد مبتني‌بر الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات باينري (BPSO[2]) براي حل مسئله DR ارائه شده است. در ابتدا با به‌دست‌آوردن متغيرهاي باينري براي برداشت بار، نوع برداشت بار براي بارهاي مختلف تعيين مي‌شود. سپس با استفاده از حل متغيرهاي پيوسته، ميزان برداشت بار در بارهاي مختلف به‌دست مي‌آيد. در سيستم پيشنهادي از منابع توليد پراكنده (DG[3])، ذخيره‌ساز باتري و خودروهاي الكتريكي استفاده شده است. بارهاي مسكوني هوشمند به سه دسته بارهاي قابل وقفه (IL[4])، قابل جابه‌جايي و قابل كنترل تقسيم مي‌شوند. در مدل پيشنهادي، روش بهينه‌سازي مقاوم ([5]RO) براي مقابله با عدم‌قطعيت‌ها ارائه شده است. همچنين، انواع طرح هاي DR با قيمت‌گذاري زمان واقعي([6]RTP)، زمان استفاده (TOU[7]) و قيمت‌گذاري پيك بحراني (CPP[8]) در قالب يك طرح مقاوم به‌كار رفته‌اند. انواع طرح‌هاي DR با يكديگر مقايسه و بهترين طرح براي DR انتخاب مي شود. در طرح پيشنهادي براي اعتبارسنجي روش پيشنهادي، شبيه‌سازي روي يك سيستم آزمون انجام شد و نتايج نشان از كارايي روش پيشنهادي در برنامه‌ريزي و كاهش هزينه‌هاي مصرفي مشتركين دارند.   [1] Demand response [2] Binary particle swarm optimization [3] Distributed generation [4] Interruptible load [5] Robust optimization [6] Real time pricing [7] Time of use [8] Critical peak pricing