ارزيابي اثربخشي الگوريتم درخت تصميم و رگرسيون چند متغيره خطي در پيش‌بيني فرار مالياتي مؤديان حقوقي استان مازندران

درآمدهاي مالياتي يكي از مهم‏ترين منابع درآمدي دولت و تأمين‏كننده بخش عمده‏اي از هزينه‏هاي آن مي‏باشد. هدف اصلي پژوهش حاضر، ارزيابي توان پيش‏بيني تكنيك‏هاي الگوريتم درخت تصميم و رگرسيون چند متغيره خطي در پيش‌بيني فرار مالياتي مؤديان حقوقي بوده است. براساس مباني نظري و پيشينه پژوهش‏هاي صورت‏گرفته در اين حوزه، مجموعه‏اي متشكل از 57 شاخص مالي و غيرمالي در سه سطح كلان اقتصادي، مؤديان و حسابرسان مالياتي، در نمونه‏اي مشتمل بر 964 پرونده مالياتي اشخاص حقوقي اداره كل امور مالياتي مازندران براي سال‏هاي 1391 لغايت 1398 با استفاده از نرم افزار متلب و استاتا مورد بررسي قرار گرفته است. در اين پژوهش، پس از انتخاب متغيرهاي اثرگذار با استفاده از الگوريتم شناسايي سينوس-كسينوس، اقدام به پيش‏بيني فرار مالياتي با بهره‏گيري از تكنيك‏هاي الگوريتم درخت تصميم و رگرسيون شده است. نتايج حاصل از بررسي داده‏ها نشان داد كه متغيرهاي سطح مؤديان و حسابرسان مالياتي جهت پيش‏بيني فرار مالياتي اثربخشي بيشتري دارند. همچنين يافته‏ها حاكي از آن بوده كه توان پيش‏بيني الگوريتم درخت تصميم نسبت به رگرسيون چند متغيره خطي، بيشتر است.