ارائه الگوي توسعه يافته مدل بنيش با تأكيد بر ويژگي‌هاي خاص شركت با استفاده از شبكه عصبي، ماشين بردار و جنگل تصادفي

با پيچيده شدن فرايند كسب و كار خطر انحراف صورت هاي مالي هر روز بيشتر مي شود. در اين راستا پژوهشگران به دنبال مدل هايي براي كشف تقلب در صورت هاي مالي بوده اند. هدف پژوهش ارائه مدل بسط يافته بنيش بر اساس ويژگي‌هاي خاص شركت است. بنيش (1997) با استفاده از نسبت‌هاي مالي و اقلام تعهدي شـيوه هاي دستكاري سود را پيش بيني نمود. از آنجايي كه ويژگي‌هاي شركت به عنوان عامل مؤثر بر عملكرد شركت مطرح مي شود، در اين پژوهش مدل بنيش بر اساس ويژگي هاي خاص شركت بسط داده مي شود كه عبارتند از قيمت سهام به جريان نقدي، نسبت جريان نقدي، نسبت سود تقسيمي و رقابت در بازار محصول. از برازش مدل ماشين‌بردار و جنگل تصادفي و شبكه عصبي جهت برازش مدل بسط يافته بهره گرفته شده است. نتايج نشان‌دهنده دقت ضرايب بدست آمده از مدل جنگل تصادفي 99 درصد و بيشتر از دو مدل شبكه عصبي و ماشين‌بردار 94 درصد است. همچنين مدل بسط يافته نسبت به مدل پايه دقت بيشتري دارد. ويژگي هاي شركت در پيش بيني تقلب در صورت هاي مالي تأثيرگذار است و بهتر است توسط مشاركت‌كنندگان بازار سرمايه در نظر گرفته شود. يافته هاي پژوهش مي تواند در بهبود پيش بيني تقلب در صورت هاي مالي مؤثر باشد و همچنين توجه استفاده كنندگان را به تركيب اطلاعات صورت هاي مالي و ويژگي هاي گزارش حسابرس در پيش بيني تقلب جلب مي كند