بازيابي تصاوير محتوا محور با استفاده از ويژگي ‌هاي بافت استخراج شده از الگوي دودويي محلي دو لايه

بازيابي تصاوير و يافتن الگو‌هاي تصاوير با استفاده از هوش مصنوعي امروزه يكي از مهم‌ترين مسائل در حوزه پردازش تصوير است. بازيابي تصاوير به ما در پيدا كردن تصاوير مشابه در يك مخزن بسيار بزرگ از تصاوير كمك مي‌كند. مسئله‌ي پيدا كردن الگوها داخل تصاوير بسيار پيچيده است و راه‌هاي زيادي براي پيدا كردن الگوها وجود دارد. يكي از اين راه‌ها ساخت و استخراج بافت تصاوير است. براي توليد و استخراج بافت الگوريتم‌هاي زيادي تاكنون بيان شده است كه مهم‌ترين آنها الگوي باينري محلي است. در اين الگوريتم، براي ساخت بافت از همسايه‌هاي يك پيكسل كه در يك فاصله معين قرار گرفته‌اند استفاده مي‌شود. در اين مقاله براي ساخت بافت تصاوير از الگوي باينري محلي دو لايه استفاده شده است كه به جاي يك فاصله معين از چند فاصله، جهت استخراج بافت تصاوير استفاده مي‌شود. اين كار سبب مي‌شود طيف گسترده‌تري از پيكسل‌ها براي ساخت بافت مشاركت كنند. در روش معرفي شده طول بردار ويژگي بزرگ نمي‌شود و سرعت پردازش‌ها بالا مي‌باشد، همچنين، روش پيشنهادي در مقايسه با الگوريتم‌هاي مرتبط گذشته كه براي ساخت الگوي باينري پيشنهاد شده‌اند، از نظر شاخص‌هاي دقت، يادآوري و نمره-اف داراي عملكرد بهتري مي‌باشد.