استخراج ويژگي با كمك تجزيه به عناصر تنك به منظور طبقه بندي چهره

در سـالهاي اخير، اسـتخراج ويژگي به عنوان يك مرحله مياني در طبقهبندي موردتوجه پژوهشـگران بودهاسـت.در اين مقاله، يك روش نوين بهمنظور اســتخراج ويژگي بانظارت با كمك تجزيه به عناصــر تنك پيشــنهاد ميشــود.الگوريتم پيشـنهادي شـامل دو مرحله اسـت كه در مرحله اول اطلاعات مشـترك دادهها در يك ماتريس با مرتبه كم قرارميگيرد و در مرحله دوم يك روش اســتخراج ويژگي خطي مانند نگاشــت حفظ موقعيت مكاني بهمنظور اســتخراجنهايي ويژگيها مورد اســتفاده قرار ميگيرد. ســپس ويژگيهاي اســتخراج شــده به طبقهبند ماشــينبردارپشــتيبان دادهميشـود. به منظور سـنجش صـحت روش پيشـنهادي، از سـه مجموعه داده اسـتفاده ميشـود. نتايج آزمايش نشـاندهنده برتري روش پيشنهادي نسبت به برخي از روشهاي مدرن استخراج ويژگي است