فرار مالياتي اشخاص حقوقي با استفاده از هوش مصنوعي

فرار مالياتي يكي از دغدغه‌هاي مستمر نظام‌هاي مالياتي بخصوص در كشورهاي در حال توسعه مي‌باشد. پديده فرار مالياتي از اين جهت قابل تأمل است كه ضمن كاهش درآمدهاي دولت و افزايش سطح شكاف مالياتي نسبت درآمدهاي مالياتي به توليد ناخالص داخلي را تنزل مي‌دهد. از آنجا كه فناوري داده‌كاوي از قابليت‌هاي پيش‌بيني و طبقه‌بندي فراواني برخوردار است مي‌تواند فرآيند تصميم‌گيري در مسائل مالي را تسهيل نمايد. لذا در اين تحقيق سعي كرديم از الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي همچون الگوريتم‌هاي شبكه عصبي مصنوعي، ماشين بردار پشتيبان و الگوريتم كلوني زنبور مصنوعي جهت تشخيص فرار مالياتي استفاده كنيم. جامعه آماري پژوهش حاضر شامل 3600 مؤدي مالياتي در سال‌هاي مورد مطالعه (1381-1391) استان تهران مي‌باشند. بنابراين با استفاده از الگوريتم‌هاي تركيبي در اين تحقيق توانستيم با دقت 85.59 درصد براي داده‌هاي آموزشي و دقت 83.79 درصد براي داده‌هاي آزمايشي به تشخيص و طبقه‌بندي موديان متلقب در پرداخت ماليات و موديان با پرداخت به‎موقع ماليات بپردازيم. بنابراين با توجه به نتايج بدست آمده در مي‌يابيم كه روش پيشنهادي در اين تحقيق از توان بالايي در شناسايي موديان متقلب از پرداخت ماليات برخوردار است.