تحليلي بر روند انتشار و ساختار هم‌رخدادي مقالات حوزه‌ي درخت دانش

زمينه و هدف: باتوجه به اهميت مديريت دانش در عصر كنوني و تأكيد بر پياده‌سازي مديريت دانش در نظام سلامت در نظام‌نامه مديريت دانش وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشكي و از آن‌جا كه يكي از اولين گام‌هاي پياده‌سازي مديريت دانش، ترسيم درخت دانش سازمان است، هدف پژوهش حاضر مروري بر روند انتشار درخت دانش و بررسي آن در حوزه‌ي سلامت مي‌باشد.روش بررسي: پژوهش حاضر از نوع مطالعات كاربردي و مروري توصيفي است كه با روش علم‌سنجي و تحليل هم‌رخدادي كليدواژه‌ها انجام شده است. بدين‌منظور عبارت “Knowledge tree”  OR  “knowledge trees” در پايگاه استنادي Scopus جستجو گرديد. براي تحليل داده‌ها از تحليل‌هاي ارايه شده از سمت خود پايگاه و همچنين براي مصورسازي داده‌ها از نرم‌افزار VOSviewer استفاده شد. يافته‌ها: رشد توليدات علمي مربوط به حوزه‌ي درخت دانش به صورت كلي در پايگاه مذكور از سال 1979 آغاز و تا سال 2023 روند رو به رشدي داشته است. در حوزه‌ي درخت دانش از ميان نويسندگان، Yang پركارترين نويسنده و Yager داراي بيشترين همكاري با ديگر نويسندگان است. از ميان موسسات Institute of Automation Chines Academy of Sciences پركارترين و machine intelligence institute و iona college داراي بيشترين ارتباط با ديگر موسسات بوده است. در ميان كشورها چين، آمريكا و انگلستان در صدر پركارترين‌ها قرار دارند. در ميان موضوعات، بيش‌ترين ارتباط مقالات در درجه اول با حوزه‌ي علوم كامپيوتر(32.2 درصد) و پس از آن با حوزه‌ي مهندسي(22.1 درصد) و رياضيات (10.1) ارتباط داشته و قابل توجه است كه پزشكي در رتبه ششم قرار دارد و اين نشان از كمبود توليد منابع اين حوزه است. خوشه‌بندي حاصل از هم رخدادي كليدواژه‌ها منجر به شناسايي پنج خوشه به ترتيب با عناوين داده‌كاوي و پردازش اطلاعات، هوش مصنوعي و سيستم‌هاي خبره، ساختار دانش و سيستم‌هاي پشتيبان تصميم، معناشناسي و نمايش دانش و نهايتاً سيستم‌هاي يادگيري و آموزش شد.نتيجه‌گيري: مطالعه‌ي ساختار موضوعي توليدات علمي حوزه‌ي درخت دانش نشان داد كه حوزه سلامت داراي كمبود توليد منبع در اين زمينه است. ازاين‌رو لازم است تا پژوهش‌هاي آتي اهتمام ويژه‌اي در جهت بسط و تشريح اين مفهوم و الگوسازي ترسيم آن خصوصاً در نظام سلامت در راستاي شناسايي و پيشگيري از بيماري‌ها داشته باشند.