بهبود توازن بار در رايانش ابري با استفاده از الگوريتم جهش قورباغه سريع (R-SFLA )

امروزه رايانش ابري به علت ارائه خدمات متنوع، كاربردهاي زيادي دارد. از سوي ديگر، به علت رشد سريع، محدوديت منابع و هزينه نهايي، چالش‌هاي متعددي در رايانش ابري به وجود آمده است كه يكي از اين چالش‌ها، توازن بار است. منظور از توازن بار، چگونگي مديريت توزيع بار در بين گره‌هاي پردازشي، به‌منظور استفاده بهينه از منابع و صرف كمترين زمان جهت پاسخ به درخواست كاربر است. روش‌هاي متعددي در خصوص برقراري توازن بار پيشنهاد شده‌اند كه يكي از آن‌ها، الگوريتم‌ جهش قورباغه است كه پويا، تكاملي و الهام گرفته از طبيعت مي‌باشد. در اين مقاله، بهبودي بر الگوريتم جهش قورباغه پيشنهاد شده است كه باعث همگرايي سريع و بستن راه حلقه تكرار تكامل معيوب قورباغه‌ها،‌ مي‌گردد. جهت ارزيابي، الگوريتم جهش قورباغه بهبود يافته پيشنهادي R-SFLA و الگوريتم SFLA و الگوريتم ASFLA در شبيه‌ساز كلودسيم تحت شرايط يكسان، مورد آزمايش قرار گرفتند. نتايج به‌دست‌آمده از آزمايشات، بيانگر آن است كه روش پيشنهادي نسبت به روشهاي ديگر، از نظر هزينه كلي اجرا، زمان پاسخ و درجه توازن بار، كاراتر عمل نموده است.