تشخيص غيرمخرب بياتي نان با استفاده از تصاوير فراطيفي

تصويربرداري فراطيفي، تركيبي از فناوري تصويربرداري و طيف‌سنجي است كه مقادير زيادي از اطلاعات فضايي و طيفي را به‌طور همزمان ارائه مي‌دهد، و امروزه به‌عنوان يك ابزار تشخيص غيرمخرب و سريع براي ارزيابي كيفيت و ايمني مواد غذايي در حال گسترش است. در اين پژوهش با استفاده از تصويربرداري فراطيفي، در محدوده طول موج nm400-950 و با وضوح كيفي nm 0.795، چگونگي فرايند بيات شدن نان و تاثير آن بر رفتار نان بررسي شد. بعد از استخراج مولفه‌هاي اصلي، به منظور پيش‌بيني ويژگي‌هاي بافتي از سه روش مدل‌سازي PCR، PLSR و GRNN طي شش روز نگهداري استفاده شد؛ نتايج نشان دادند روش GRNN نسبت به دو روش ديگر داراي بيشترين مقادير ضريب تشخيص R2 براي دو ويژگي، ارتجاعيت و سفتي به ترتيب 0.96 و 0.94 و همچنين كمترين مقدار خطا RMSE براي دو ويژگي، پيوستگي و سفتي به ترتيب 0.11 و 0.32 مي‌باشد كه نشاندهنده توانايي مدل شبكه عصبي رگرسيون تعميم‌يافته براي پيش‌بيني ويژگي‌هاي بافتي نان است.