ارزيابي تازگي گوشت مرغ با استفاده از روش‌هاي ماشين بويايي و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

امروزه توجه ويژه بشر به كيفيت مواد غذايي موجب شده تا روش‌هاي سريع، آسان و غيرمخرب نظير ماشين بويايي براي ارزيابي ويژگي‌هاي كيفي اين مواد به كار گرفته شود. گوشت يكي از مهمترين مواد غذايي است و تازگي مهمترين ويژگي‌ كيفي آن به شمار مي‌رود؛ بنابر اين بررسي كيفيت آن براي مصرف كننده از ارزش بسزايي برخوردار است. هدف اصلي مطالعه حاضر بررسي امكان استفاده از روش‌هاي ماشين بويايي و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي براي تشخيص تازگي گوشت مرغ در طول دوره نگهداري در يخچال بود. براي رسيدن به اين هدف، قسمت‎هاي ران مرغ به عنوان نمونه‎هاي مورد مطالعه انتخاب و در دماي ˚c4 يخچال نگهداري شدند. در زمان‌هاي تعيين شده‎اي، نمونه‌ها پس از قرارگيري در محفظه‎هاي بسته‎اي از يخچال خارج و داده‌هاي بويايي آن‌ها اكتساب گرديد. پس از پيش پردازش داده‌ها، از طبقه‌بند شبكه‌هاي عصبي مصنوعي با ساختار بهينه 3-6-10 براي طبقه-بندي و تشخيص تازگي نمونه ها استفاده شد. شاخص‌هاي آماري به كار رفته به منظور ارزيابي طبقه‌بند جهت تخمين تازگي گوشت مرغ شامل دقت، صحت، حساسيت، اختصاصي بودن و سطح زير منحني بودند. مقادير اين شاخص‌ها براي طبقه‌بندي با ويژگي‌هاي منتخب به ترتيب برابر 95.77، 94.7، 92.18، 95.95 و 94.1 درصد محاسبه گرديدند. نتايج قابل قبول به دست آمده از بررسي حاضر به وضوح نشان داد كه سامانه پيشنهادي بكار رفته به عنوان يك روش هوشمند و قابل اعتماد توانايي طبقه‌بندي بلادرنگ تازگي گوشت مرغ به صورت سريع، آسان، اقتصادي، غير مخرب و با دقت مناسب را دارد.