بهينه ‌سازي پيش‌ بيني تابش خورشيدي بر اساس بستر اينترنت اشياء در نيروگاه فوتولتائيك

پارامتر مقدار تابش خورشيدي يكي از مهم‌ترين پارامترها در تعيين مقدار توان خروجي پنل‌هاي فتوولتائيك است. پيش بيني دقيق اين پارامتر براي برنامه ريزي در واحدهاي ديسپچينگ(Dispatching ) و مديريت بار از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. عدم قطعيت در ميزان تابش خورشيدي و سختي پيش‌بيني آن، طراحان را با چالش‌هاي اقتصادي و مديريتي مواجه مي‌كند. در اين پژوهش يك روش پيش‌بيني با دقت بالا با استفاده از روش‌هاي مبتني بر درخت و بهبود عملكرد اين روش‌ها به كمك الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري ارائه مي‌شود. تأكيد اصلي در روش پيشنهادي عدم بيش-برازش و قابليت اتكاي بالا و قابليت به‌كارگيري در سيستم‌هاي اينترنت اشياء است. بنابراين، الگوريتم‌هاي فراابتكاري در بهينه‌سازي روش‌هاي مبتني بر درخت و همينطور در انتخاب ويژگي و انتخاب نمونه‌ها نيز دخيل شده‌اند. لذا استفاده از روش‌هاي فراابتكاري به عنوان جنبه‌ي نوآوري اصلي اين پژوهش، نه ‌تنها استفاده براي به دست آوردن تنظيمات بهينه‌ي مدل‌هاي يادگيري ماشين بلكه در كاهش اثر نويزها، داده‌هاي پرت(Outlier) و ورودي‌هاي كم‌اثر نيز به بهبود كيفيت خروجي نهايي كمك كرده است. به علاوه مناسب‌سازي نتايج پيش‌بيني براي استفاده عملي در محيط‌ نيروگاه‌هاي فتوولتائيك موضوع پراهميتي است. اين موضوع كه از طريق تابع برازش نوآورانه اين پژوهش در بهينه‌سازي مدل‌ها انجام پذيرفته است، باعث مي‌شود كه خروجي نهايي علاوه بر دقت بالا از نظر سهولت پياده‌سازي در محيط‌هاي واقعي نيروگاه‌هاي فتوولتائيك نيز بهينه باشد. خروجي نهايي، يك مدل قوي است كه با معيار مربع-R داراي امتياز0/95 است و از نظر سادگي تا حد زيادي بهينه است.