ارائه يك سيستم تشخيص چهره با انتخاب بهينه‌ ويژگي‌ ها مبتني بر الگوريتم بهينه‌ سازي فاخته

تشخيص چهره، يك عمل تشخيص الگوست كه به‌ طور خاص بر روي چهره‌ها انجام مي‌شود و كاربردهاي فراواني در شناسايي كارت‌هاي اعتباري، سيستم‌هاي امنيتي و موارد ديگر دارد. ايجاد يك سيستم تشخيص چهره با دقت بالا، يك چالش بزرگ مي‌باشد كه در سال‌هاي اخير مورد توجه محققان مختلفي قرار گرفته است. فرايند استخراج ويژگي و طبقه‌بندي، دو مسئله مهم در سيستم‌هاي تشخيص هستند كه مي‌توانند در افزايش دقت تشخيص نقش بسزايي را ايفا كنند. با توجه به اين موضوع در اين مطالعه با درنظرگرفتن ويژگي‌هاي تركيبي و بهينه‌سازي الگوريتم فاخته، روشي براي بهبود ميزان دقت در تشخيص چهره پيشنهاد شده است. در روش ارائه‌شده، هفت ويژگي از روي تصاوير موجود در پايگاه داده استخراج شده، سپس با به‌دست‌آوردن بردار ويژگيِ مطلوب، مراحل مربوط به انتخاب ويژگي با استفاده از الگوريتم فاخته انجام مي‌شود. روش پيشنهادي با نرم‌افزار Matlab پياده‌سازي گرديده و با روش‌هاي ديگر مورد مقايسه قرار گرفته است. نتايج مربوط به ارزيابي نشان مي‌دهند كه روش پيشنهادي توانسته عمل تشخيص بر روي تصاوير دو بانك داده ORL و FDBB را به‌ترتيب با دقت 93.00% و %95.12% انجام دهد. نتيجه به ‌دست ‌آمده براي اين معيار ارزيابي نسبت به ساير روش‌هاي مقايسه‌ شده از مقدار بالاتري برخوردار است.