تحليل داده‌هاي گرمايشي و سرمايشي ساختمان و بررسي عوامل موثر برآن با استفاده از مدل‌ رگرسيوني هم زمان

با توجه به محدود بودن منابع انرژي درجهان، بهينه‌ سازي انرژي امري حياتي است. بخش زيادي از اين انرژي توسط ساختمان‌ها مصرف مي‌شود. بنابراين هدف از اين پژوهش كشف عوامل موثر به طورهمزمان بر بارگرمايشي و سرمايشي ساختمان‌ها است. در پژوهش حاضر بر روي 768 ساختمان مسكوني متنوع شبيه‌سازي شده با نرم افزار Ecotect، بررسي و تحقيق انجام شده است. اين مجموعه داده ها تحت عنوان داده هاي كارايي انرژي در وب سايت مخزن يادگيري ماشين دانشگاه كاليفرنيا قرار داشته كه در اين مقاله از آن ها استفاده شده است. از مدل رگرسيون هم زمان و روش هاي تحليل اكتشافي داده ها براي شناسايي عوامل مؤثر به طور هم زمان بر بار گرمايشي و سرمايشي ساختمان ها استفاده شده و بر اساس متغيرهاي فشردگي نسبي، ارتفاع كلي، مساحت سطح و سقف ساختمان ها عامل جديدي تحت عنوان مدل ساختمان معرفي و نشان داده شد كه يكي از مهم ترين عوامل مؤثر بر بار گرمايشي و سرمايشي ساختمان ها است. در مدل رگرسيون هم زمان فرض مي شود كه پاسخ ها از توزيع نرمال چندمتغيره پيروي مي كنند. سپس اين مدل را با مدل هاي رگرسيون جدا از هم (بدون فرض همبستگي پاسخ ها) مقايسه كرده و طبق معيار اطلاع آكائيكه و معيار انحراف به برتري مدل رگرسيون هم زمان اشاره شده است.