آشكارسازي ساختمان‌‌هاي با پوشش خاص در تصاوير فراطيفي با استفاده از الگوريتم هرمي مبتني بر نشانه

فنّاوري‌‌ سنجش‌ازدور فراطيفي، در دو دهه‌ گذشته شاهد پيشرفت چشمگيري بوده است. يكي از تحليل‌هايي كه در خصوص تصاوير فراطيفي انجام مي‌‌گيرد، آشكارسازي هدف است. در اين پژوهش به آشكار‌‌سازي بام‌هاي داراي پوشش خاص به‌عنوان هدف، در يك محيط شهري پرداخته شده است. هم‌زمان با رشد شهرنشيني و توسعه‌ مناطق شهري نياز مديران و برنامه‌‌ريزان به نقشه‌‌هاي بسيار دقيق از مناطق شهري به‌طور چشمگيري افزايش يافته است. ازآنجاكه يك محيط شهري داراي ويژگي‌‌هاي پيچيده‌اي از نظر فيزيكي، هندسي و عناصر به‌كارگرفته‌شده در ساختمان‌هاست، داده‌‌هاي فراطيفي كمك مؤثري به شناسايي، استخراج و توليد نقشه از عناصر سازنده‌ يك محيط شهري مي‌‌كنند. در خصوص آشكارسازي طيفي هدف، از دو دهه‌ پيش تاكنون تحقيقات مستمر و متعددي صورت پذيرفته است. با توجه به مطالعات صورت‌گرفته، تاكنون، الگوريتم هرمي در مقايسه با ساير الگوريتم‌‌هاي استخراج اطلاعات مكاني در تصاوير فراطيفي به بهترين نتايج دست يافته است، ازاين‌رو در اين پژوهش سعي مي‌شود با ارائه‌ روشي جديد و دقيق ساختمان‌‌هاي با پوشش خاص در تصاوير فراطيفي آشكارسازي شود.مواد و روش‌‌ها: براي انجام اين پژوهش از داده‌‌هاي تصويري سنجنده‌ CASI استفاده شده است. تصاوير مورد پردازش در اين پژوهش شامل تصاويري با 32 باند طيفي و قدرت تفكيك 2 متر هستند كه در تاريخ مه سال 2001 از منطقه‌ شهري تولوز واقع در جنوب فرانسه برداشت شده است. در روش پيشنهادي ابتدا دو الگوريتم طبقه‌‌بندي شبكه‌ عصبي پرسپترون چندلايه (MLP) و ماشين بردار پشتيبان (SVM) بر روي تصوير فراطيفي پياده‌سازي شده، سپس از نقشه‌ حاصل از تركيب دو الگوريتم مذكور براي انتخاب نشانه براي الگوريتم قطعه‌بندي هرمي مبتني بر نشانه استفاده مي‌‌شود. در نهايت به كمك قانون تصميم رأي اكثريت نقشه‌ قطعه‌‌بندي هرمي مبتني بر نشانه با نقشه‌ حاصل از ادغام طبقه‌بندي‌هاي MLP و SVM تركيب مي‌شود.