پيش‌بيني تمركززدايي مالي با در نظر گرفتن مصرف انرژي و آثار زيست محيطي: با استفاده از مدل‌هاي هوشمند تركيبي با الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي

تمركززدايي مالي نشان‌دهنده انتقال مسئوليت و اختيارات درآمد و تصميم‌گيري درباره مخارج از سوي دولت مركزي به سطوح پايين‌تر است. در سال‌هاي اخير با افزايش مصرف انرژي، گرم شدن كره زمين، انتشار كربن و تغييرات آب و هوا، موضوع تمركززدايي مالي و اثرات زيست محيطي آن مورد توجه قرار گرفته است. چرا كه تمركززدايي مالي تاثير مهمي در ترويج منابع انرژي پاك، كاهش مصرف انرژي و كاهش انتشار كربن دارد. در مطالعه حاضر از مدل‌هاي هوشمند تركيبي براي پيش بيني و تحليل تمركززدايي مالي از دو بعد مخارج و درآمد با در نظر گرفتن بر مصرف انرژي و اثرات زيست محيطي آن با تركيب الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي ازدحام ذرات، ژنتيك و شبكه عصبي استفاده شده است. الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي با كنترل تمام مراحل دقت پيش‌بيني را افزايش مي‌دهند. بدين منظور از داده‌هاي فصلي طي دوره 1400-1375 استفاده شده است. مطابق نتايج تحقيق شبكه عصبي پس انتشار ارتجاعي در پيش بيني تمركززدايي درآمد و شبكه عصبي پس انتشار گراديان مزدوج مقياس شده داراي قدرت بالايي در پيش‌بيني تمركززدايي مخارج در كشور بوده است. همچنين، مقدارآماره R كه نشاندهنده نكويي برازش مدل است، براي متغير تمركززدايي درآمد نسبت به تمركززدايي مخارج بيشترين مقدار را داشته و اين نشان‌دهنده عملكرد بهتر مدل تمركززدايي درآمد نسبت به تمركززدايي مخارج بوده است. نتايج مدل تركيب بهينه ساز(GPA) و مدل شبيه‌ساز عصبي (GAPSO) در پيش‌بيني تمركززدايي مخارج و درآمد نشان داد كه تمركززدايي درآمد داراي بهترين عملكرد نسبت به مدل تمركززدايي مخارج بوده است.