مقايسه مدل‌هاي اقليمي CMIP6 و روش‌هاي تصحيح اريبي نگاشت چندكي در شبيه‌سازي بارش

به دليل محدوديت‌هاي ذاتي در مدل‌هاي اقليمي، خروجي آن‌ها نسبت به مقادير مشاهداتي داراي اريب قابل توجهي است كه مي‌تواند منجر به ارائه پيش‌نگري‌هاي اقليمي غيرقابل اعتماد گردد. در مطالعۀ حاضر عملكرد 10 مدل اقليمي از مجموعه مدل‌هاي CMIP6 در شبيه‌سازي بارش دوره‌هاي واسنجي (2005-1986) و صحت‌سنجي (2014-2006) براي محدودۀ مطالعاتي رفسنجان مورد ارزيابي قرار گرفت. به منظور اصلاح بارش شبيه‌سازي شده، روش‌هاي مختلف تصحيح اريبي نگاشت چندكي در اين دو دوره اعمال شده و ارزيابي عملكرد مدل‌هاي مختلف، روش‌ها و رويكردهاي تصحيح اريبي نگاشت چندكي با استفاده از معيارهاي آماري NSE، PBIAS، MAE و KGE و دياگرام تيلور انجام شد. در نهايت، بارش شبيه‌سازي شده از مدل منتخب براي دورۀ پيش‌نگري تحت سناريوهاي SSP1-2.6، SSP2-4.5 و SSP3-7.0 استخراج و اين مقادير با استفاده از روش مناسب تصحيح اريبي اصلاح شدند. نتايج نشان داد كه مدل MPI-ESM1-2-LR قابليت بالايي در شبيه‌سازي بارش در دوره‌هاي واسنجي و صحت‌سنجي نسبت به ساير مدل‌هاي اقليمي دارد. نتايج ارزيابي عملكرد روش‌هاي تصحيح اريبي نگاشت چندكي نيز عملكرد بهتر روش‌ bernlnorm را نسبت به ساير روش‌ها در اصلاح بارش شبيه‌سازي شده در هر دو دوره توسط مدل‌هاي اقليمي نشان داد. همچنين، ماحصل ارزيابي رويكردهاي نگاشت چندكي NTP، PT و DDT در اين دوره‌ها حاكي از توانمندي بالاي رويكردهاي NTP و PT نسبت به رويكرد DDT بود. مطالعه حاضر مي‌تواند به بهبود اعتبار پيش‌نگري‌هاي اقليمي آينده با استفاده از مدل‌هاي اقليمي CMIP6 كمك كند.