بررسي گذشته‌نگر زمينه‌هاي مطالعاتي بين‌المللي در كتابداري و علم اطلاعات با استفاده از تكنيك طبقه‌بندي خودكار (1945-2019)

هدف: پژوهش حاضر بر آن است تا با تحليل روند موضوعات پژوهش‌هاي جهاني در كتابداري و علم اطلاعات، به بررسي موضوعات پژوهش‌‌ها در سال‌‌هاي گذشته و كشف خلأهاي موضوعي بپردازد.روش‌شناسي: پژوهش حاضر با استفاده از تكنيك طبقه‌بندي خودكار انجام گرفته است. تحليل داده‌ها بر اساس 85403 مقاله‌‌ نمايه‌شده در پايگاه وب آو ساينس در فاصله‌‌ سال‌‌هاي1945 - 2019  در حوزه‌‌ كتابداري و علم اطلاعات صورت گرفته است. مراحل مختلف پژوهش با استفاده از زبان برنامه‌‌نويسي پايتون 3.7 و بسته‌‌هاي نرم‌‌افزاري Pandas، Numpy، NLTK و Plotly انجام گرفته است.يافته‌ها: بيشتر پژوهش‌هاي جهاني در اين رشته به حوزه‌ فناوري اطلاعات اختصاص يافته و حوزه‌‌ مديريت سازماني كمترين ميزان پژوهش‌‌ها را به خود اختصاص داده‌ است. روند رشد پژوهش‌‌ها در بسياري از حوزه‌‌هاي موضوعي رو به افزايش است. بااين‌وجود رشد بيشتري در حوزه‌‌هايي مانند مطالعات وب، فناوري اطلاعات، رفتارهاي اطلاعاتي، مطالعات كاربران، بازيابي اطلاعات و موتورهاي جستجو مشاهده مي‌‌شود. پس از دهه‌‌ 1990 واژگان پركاربردي مانند رسانه اجتماعي، داده‌‌هاي بزرگ، كتابخانه مجازي، اينترنت اشياء، يادگيري ماشين، يادگيري عميق، داده‌‌كاوي، داده‌‌هاي باز، هوش مصنوعي، پردازش زبان طبيعي، پردازش ابري، واقعيت مجازي، واقعيت افزوده و ترجمه ماشيني در پژوهش‌‌هاي اين رشته ديده مي‌‌شود.نتيجه‌گيري: داشتن تصويري از روند موضوعي پژوهش‌هاي كتابداري و علم اطلاعات، مي‌‌تواند پژوهشگران اين حوزه را براي تشخيص مهم‌‌ترين مسائل و نيازها و كنشي مناسب نسبت به انتخاب موضوع براي پژوهش‌‌هاي آينده هدايت و به‌طور كلي به سياست‌گذاري‌ها و برنامه‌ريزي‌هاي پژوهش در اين حوزه كمك كند.