طراحي مدل ارزيابي عملكرد سيستم مديريت دانش در صنعت نرم‌افزار با استفاده از شبكه عصبي

هدف پژوهش حاضر طراحي مدل ارزيابي عملكرد سيستم مديريت دانش در صنعت نرم‌افزار با استفاده از شبكه عصبي است. روش پژوهش بر اساس هدف از نوع كاربردي است و براي گردآوري داده‌ها از روش آميخته با رويكرد اكتشافي استفاده شده‌است. ابتدا از روش كيفي با استفاده از مطالعات كتابخانه‌اي و مرور پيشينه‌هاي پژوهش در ارزيابي عملكرد مديريت دانش نسبت به استخراج شاخص‌هاي مختلف پرداخته شده است. در مرحله دوم بر اساس داده‌هاي گردآوري‌شده، مطالعه‌اي كمي براي ‌تائيد و تصديق يافته‌هاي به‌دست‌آمده از مرحله كيفي انجام شد. براي مطالعه اكتشافي و استخراج مقوله‌هاي مربوطه به عوامل ارزيابي از روش فراتركيب (الگوي سندلوسكي و باروسو) استفاده شد. با روش دلفي فازي، با ابزار پرسشنامه و نظرسنجي از خبرگان به اعتبارسنجي و ارائه شاخص‌هاي نهايي پرداخته شد. روش پژوهش در قسمت كمي توصيفي -پيمايشي است. جامعه آماري پژوهش را تمامي كارشناسان توسعه‌دهنده‌ نرم‌افزار و خبرگان حوزه نرم‌افزار در دانشگاه‌ها و شركت‌ها تشكيل دادند. حجم نمونه با روش نمونه‌گيري تصادفي ساده با فرمول كوكران 186 نفر انتخاب شد. به‌منظور گردآوري داده‌هاي كمي از پرسشنامه محقق‌ساخته (40 گويه‌اي) استفاده شد كه گويه‌هاي آن برگرفته از نتايج تحليل فراتركيب در مرحله اول بود. پايايي پرسش‌نامه‌ها با روش آلفاي كرونباخ به ترتيب براي عوامل زيرساخت 0.89 و عوامل كاركردي 0.88 برآورد شد. جهت تحليل داده‏ها در قسمت كمي از روش‏هاي تحليل عاملي تأييدي استفاده شده است. 7 مقوله اصلي شامل عوامل فردي، عوامل سازماني، فناوري و زيرساخت، عوامل كاركردي، ابزارهاي مديرت دانش، عوامل اقتصادي، ابزارهاي مديريت دانش و 29 مقوله فرعي شناسايي شدند. نوآوري پژوهش ساخت مدلي با استفاده از الگوريتم‌هاي شبكه عصبي است كه توانايي پيش‌بيني شاخص ارزيابي عملكرد سيستم مديريت دانش و تأثير هر يك از شاخص‌ها با استفاده از شبكه عصبي در حوزه نرم‌افزار را دارد. نتايج به دست آماده از پرسش‌نامه براي ورودي مدل شبكه استفاده شده است، نتايج نشان داد كه مؤلفه‌هايي مانند عوامل زيرساخت فناوري و عوامل كاركردي بر روي ارزيابي عملكرد مديريت دانش در توسعه نرم‌افزار تأثير بيشتري مي‌گذارند.