همبستگي كاذب و خاصيت بسته بودن داده‌هاي تركيبي در علوم زمين

داده‌هاي تركيبي كه همواره نتيجه اندازه‌گيري‌ها در علوم زمين هستند، خاصيت مهمي به نام بسته بودن دارند. پژوهشگراني كه بدون توجه به اين خاصيت، از روش‌‌هاي متداول آماري با اعمال تبديل‌ لگاريتمي براي تعديل چولگي و يا نرمال‌كردن داده‌ها استفاده مي‌كنند در واقع وجود همبستگي كاذب در داده‌‌هاي تركيبي را ناديده‌ مي‌گيرند كه اين باعث نتايج آماري نادرست مي‌شود. در اين پژوهش بعد از معرفي داده‌هاي تركيبي و خاصيت بسته بودن آنها، تبديل‌هايي براي باز كردن سيستم بسته داده‌ها معرفي شده‌اند. اين تبديل‌ها عبارت‌اند از تبديل نسبت لگاريتمي جمعي، تبديل نسبت لگاريتمي مركزي شده و تبديل نسبت لگاريتمي ايزومتريك كه همگي برحسب لگاريتم نسبت‌ها تعريف مي‌شوند. بعد از معرفي و برشمردن مزايا و معايب اين‌ تبديل‌ها نسبت به ‌همديگر، يكي از آنها به نام تبديل clr روي يك مجموعه داده مربوط به آناليز شيميايي خاك اعمال شده‌ است. بعلاوه نتايج اعمال تحليل خوشه‌اي بر داده‌هاي تبديل شده با استفاده از ماتريس ضرايب همبستگي اسپيرمن به‌عنوان ماتريس فاصله مورد بررسي قرار گرفته است. همچنين تأثير اعمال تبديل clr بر حذف همبستگي كاذب، تعديل چولگي و نقاط پرت در داد‌ه‌ها با كمك برخي نمودارهاي آماري و با استفاده از نرم‌افزار آماري R بررسي شده است.