پيش ‌بيني ميزان فروش با بهره‌ برداري از روش يادگيري متا (مورد مطالعه: فروش آلومينيوم در بورس كالاي ايران)

با‌توجه به جايگاه ويژۀ پيش‌ بيني فروش بازار در تحليل فرصت ‌هاي بازاريابي و نقش مهمي كه پيش‌ بيني فروش در برنامه‌ريزي بخش‌هاي مختلف يك سازمان دارد، هدف اصلي پژوهش حاضر استفاده از يكي از ابزارهاي نوين حوزۀ يادگيري ماشين (روش يادگيري متا) براي پيش‌بيني ميزان فروش با مطالعۀ موردي فروش آلومينيوم در بورس كالاي ايران است. پژوهش حاضر در دستۀ پژوهش‌هاي كاربردي قرار مي‌گيرد و داده‌هاي پژوهش با استفاده از منبع داده‌هاي ثانويه  گردآوري شده است. در اين پژوهش براي تجزيه‌و‌تحليل از اطلاعات موجود در گزارش‌هاي هفتگي منتشر‌شده در پايگاه رسمي سازمان بورس كالاي ايران استفاده شده است. مراحل انجام‌دادن پژوهش بر‌مبناي اصول پيش‌بيني و با استفاده از رويكرد روش يادگيري متا صورت گرفته است. در يافته‌هاي پژوهش حاضر چگونگي استفاده از روش يادگيري متا براي پيش‌بيني ميزان فروش و تخمين تقاضاي آلومينيوم در بورس كالاي ايران نشان داده شد. مدل مبتني بر روش يادگيري متا برمبناي 4 روش پيش‌بيني پايه‌اي شبكۀ عصبي، آريما، رگرسيون و هموارسازي نمايي و بر بستر داده‌هاي سري زماني مربوط به فروش آلومينيوم در بورس كالاي ايران (شامل 344 مقطع زماني بين سال‌هاي 1394 تا 1401) ارائه شده است. بررسي دقت نتايج حاصل از به‌كارگيري روش يادگيري متا براي پيش‌بيني ميزان فروش، برتري اين روش را در مقايسه با چهار روش پيش‌بيني منتخب ديگر نشان داده است. در اين پژوهش براي صحت‌سنجي نتايج به‌دست‌آمده سه مرحلۀ اعتبارسنجي صورت گرفت كه در نتايج هر سه نمونه اعتبارسنجي، برتري دقت روش يادگيري متا تأييد شده است. در پژوهش حاضر از روش يادگيري متا براي پيش‌بيني ميزان فروش استفاده شده است. توانايي اين روش در حل مسئلۀ پيش‌بيني يكي از قابليت‌هاي استفاده از ابزارهاي هوش مصنوعي را در حل مسائل مختلف مديريتي نشان مي‌دهد. در نتيجۀ اين پژوهش، روش يادگيري متا به‌عنوان ابزاري توانمند در‌حوزۀ پيش‌بيني ميزان فروش به مديران بازاريابي و پژوهشگران اين حوزه معرفي شده است.