ISR Model: مدل بازنمايي معناي يكپارچه زبان طبيعي مستقل از ساختار نحوي

امروزه يكي از پركاربردترين روش‌هاي بازنمايي زبان طبيعي، بازنمايي معنا جهت پردازش متون در سامانه‌هاي مختلف است. روش‌هاي بازنمايي معنا در سال‌هاي اخير كاربردهاي متعددي در حوزه پردازش زبان طبيعي از جمله سامانه‌هاي خلاصه‌سازي خودكار متن و سامانه‌هاي پرسش و پاسخ و غيره داشته‌اند. بسياري از عبارات متني ممكن است از لحاظ ساختار گرامري متفاوت، اما از نظر معنايي يكساني باشند، لذا چگونگي اطلاق يك معناي يكسان و واحد به آن‌ها يكي از چالش‌هاي پردازش متن است. هدف اصلي اين مقاله طراحي مدلي براي بازنمايي معنايي يكپارچه و مستقل از ساختار نحوي براي زبان طبيعي است. مدل پيشنهاد شده با حفظ سادگي خود در حاشيه‌نويسي و درك، عدم وابستگي به ويژگي‌هاي زبان طبيعي خاص و همچنين عدم وابستگي به ساختار نحوي و لغوي را دارد. در اين راستا، مثال‌هاي از جملات زبان فارسي و انگليسي كه از نظر ساختار گرامري وتفاوت‌ هايي با يكديگر دارند، در مقاله با روش بازنمايي پيشنهادي ارائه شده‌اند. به علاوه، با استفاده از مدل پيشنهادي، بازنمايي يكساني براي متون با معناي يكسان و در عين حال ساختار گرامري متفاوت ارائه مي‌گردد. مدل پيشنهادي در قالب گراف و ليست جهت تفسير در پيكره طراحي شده است. يكي از ويژگي‌هاي اصلي مدل پيشنهادي، قابليت بازنمايي روابط معنايي در سطح جمله و در سطح سند جهت بازنمايي پديده‌هاي پيچيده و مهم زباني مانند جنبه، زمان و سورها است. سادگي مدل پيشنهادي سبب مي‌گردد كه پردازش‌هاي زباني در كاربردهاي مختلف كند ويا پيچيده نشود، و تهيه پيكره‌هاي مبتني بر اين مدل در آينده براي زبان‌هاي طبيعي مختلف پيچيدگي زيادي نداشته باشد، تا هم براي زبان‌هاي طبيعي با منابع محدود و هم براي زبان‌هاي طبيعي با امكانات كامل قابل بهره‌برداري باشد. همچنين، ويژگي‌هاي مدل پيشنهادي با يكي از مهم‌ترين كارهاي مرتبط پيشين مقايسه شده است.