ارائه روشي مبتني ‌بر درك مطلب ماشيني براي پاسخدهي به پرسش‌هاي پيچيده چندگامي در سامانه‌هاي پرسش و پاسخ

سامانه‌هاي پرسش‌وپاسخ به عنوان يكي از مهمترين سامانه‌هاي هوشمند توانايي پاسخگويي آني و صريح به پرسش‌هاي ورودي را دارند. يكي از چالش‌هاي جديد اين سامانه‌ها، قدرت پاسخگويي به پرسش‌هاي پيچيده چندگامي است كه نيازمند جمع‌آوري اطلاعات از چندين سند است. در اين مقاله يك روش براي حل چالش پاسخدهي به پرسش‌هاي پيچيده چندگامي ارائه مي‌گردد. در اين روش، ابتدا در يك فرايند دومرحله‌اي، اسناد مرتبط با پرسش بازيابي مي‌شوند. سپس براي تسهيل در پاسخ‌دهي به پرسش، نسبت به استخراج دانش از اسناد بازيابي شده و بازنمايي آن در قالب يك گراف اقدام مي‌گردد، در نهايت و براي يافتن پاسخ پرسش، استدلال  روي گراف با تركيب شبكه عصبي گرافي نامتجانس و مبدل انجام مي‌پذيرد.به منظور بررسي ميزان كارآمدي روش پيشنهادي، اين روش و ساير كارهاي مرتبط بر روي مجموعه‌داده دامنه‌باز هات‌پات‌كيواي مورد آزمايش قرار گرفته است. نتايج بدست آمده در پاسخدهي به پرسش بر مبناي معيار اف‌وان و تطبيق دقيق به ترتيب مقادير 86٫51 و 78٫71 گزارش شده است كه نشانگر برتري اين روش نسبت به سايركارهاي مشابه به خود است.