پايش سطح تغذيه‌گرايي در درياچه اروميه با استفاده از الگوريتم‌هاي رگرسيون خطي چند متغيره و شبكه‌ عصبي مصنوعي مبتني بر تصاوير ماهواره‌اي لندست-8 و سنتينل-2

پايش پيوسته غلظت كلروفيل و تعيين سطح تغذيه‌گرايي در درياچه‌ها به منظور مديريت كيفيت آب آن‌ها ضروري است. هدف اين پژوهش مدل‎سازي غلظت كلروفيل-آ به عنوان متغير كليدي مرتبط با تغذيه‌گرايي در بخش شمالي درياچه اروميه با استفاده از تصاوير ماهواره‌هاي لندست-8 و سنتينل-2 و الگوريتم‌هاي رگرسيون خطي چند متغيره (MLR) و شبكه‌ عصبي مصنوعي (ANN) است. نتايج نشان داد در حالي كه هر دو مدل مبتني بر تصاوير لندست-8 (ANNLandsat -8 و MLRLandsat -8) از دقت بالايي در پايش غلظت كلروفيل-آ برخوردار بودند، عملكرد مدل‌هاي منتخب مبتني بر تصاوير سنتينل-2 (ANNSentinel -2 و MLRSentinel -2) رضايت بخش نبودند. در هر دو سري مدل‌هاي كلروفيل-آ مبتني بر داده‌هاي لندست-8 و سنتينل-2، مدل ANN (با يك لايه مخفي) نسبت به مدل MLR اندكي برتري داشت. با توجه به عملكرد مناسب مدل‌ منتخب ANNLandsat-8  از اين مدل براي تحليل الگوي تغييرات مكاني و زماني غلظت كلروفيل-آ و سطح تغذيه‌گرايي در شمال درياچه اروميه استفاده شد. تحليل الگوي تغييرات مكاني غلظت كلروفيل-آ در تمامي ماه‌ها، افزايش غلظت به سمت مركز و نواحي عميق شمال درياچه و كاهش به سمت پل ميان‌گذر را نشان داد. همچنين، ميانگين غلظت كلروفيل-آ و سطح تغذيه‌‎گرايي در شمال درياچه، از فوريه تا جولاي به صورت قابل توجهي افزايش، از جولاي تا سپتامبر كاهش و از سپتامبر تا اكتبر افزايش يافت. نتايج مدل منتخب (ANNLandsat -8)، نشان داد كه شمال درياچه در ماه‌هاي فوريه و سپتامبر سال 2016 در شرايط مزوتروفيك حاد و در ماه‌هاي جولاي، آگوست و اكتبر در شرايط يوتروفيك خفيف قرار داشته است.