براورديابي پارامترهاي مجهول در نمونه‌گيري چرخشي

Estimation in Rotation Sampling

در اين مقاله ضمن معرفي آمار‌گيري چرخشي به‌عنوان يك روش كارا در مقايسه با آمارگيري پانلي و آمارگيري از واحدهاي مستقل، با استفاده از مدل‌هاي خطي تعميم‌يافته يك روش جديد براي براورديابي تمامي تركيبات خطي از ميانگين‌هاي دوره‌هاي مختلف (از جمله اختلاف ميانگين‌ها و مجموع ميانگين‌ها در دوره‌هاي مختلف) ارايه مي‌شود. سپس، به كمك يك شبيه‌سازي مونت كارلو، عملكرد تجربي روش معرفي‌شده براي دو مقطع متوالي آمارگيري مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد. نتايج به‌ دست آمده نشان مي‌دهند با استفاده از اين روش، براورديابي تغييرات پارامتر در دو مقطع متوالي آمارگيري‌ چرخشي با دقت بالاتري امكان‌پذير مي‌شوند. همچنين، با استفاده از نتايج به‌ دست آمده مي‌توان نتيجه گرفت كه با افزايش ضريب تداخل، كارايي براوردگر جديد در دو مقطع متوالي آمارگيري‌ چرخشي نيز افزايش مي‌يابد.