عوامل موثر بر عدم پذيرش كشت ارقام برنج پرمحصول در ميان كشاورزان استان گيلان

Effective Factors on Non-adoption of High Producing Varieties among Rice Producers in Guilan Province

هدف كلي اين پژوهش بررسي و شناخت عواملي است كه منجر به عدم پذيرش كشت ارقام پرمحصول برنج در ميان برنج كاران استان گيلان گرديده است. تحقيق حاضر از نوع كاربردي بوده و به روش توصيفي ، همبستگي و به شيوه ميداني و با استفاده از پرسشنامه و مصاحبه صورت پذيرفته است. جامعه آماري اين تحقيق را كليه 19278 برنج كار گيلاني كه بذر ارقام پرمحصول برنج را طي پنج سال گذشته دريافت نمودهاند، تشكيل ميدادند كه 149 نفر از آنها به روش نمونه گيري خوشه اي چندمرحله اي براي تكميل پرسشنامه ها انتخاب گرديدند. روايي محتوايي و ظاهري ابزار پژوهش توسط متخصصان سازمان جهاد كشاورزي استان گيلان به دست آمد . جهت تامين اعتبار پرس شنامه ها از ضريب اعتبار كرونباخ آلفا استفاده گرديد 0 به دست آمد. جهت تجزيه و تحليل دادهها از روش هاي تحليل همبستگي، تحليل هاي مقايسه اي نظير / كه مقدار 7 آزمونهاي كروسكال واليس و فريدمن و نيز تحليل رگرسيون لجستيك استفاده گرديد. نتايج نشان داد كه عواملي شامل عدم اطمينان از قيمت ارقام پرمحصول در زمان فروش، پايين بودن كيفيت و بازارپسندي ارقام پرمحصول، سودآوري پايين در مقايسه با ارقام بومي، عدم تامين به موقع نهاده ها، طولاني بودن دوره كشت، نياز آبي بيشتر، نياز به مصرف كود بيشتر و مقاوم نبودن ارقام پرمحصول نسبت به آفات و بيماري ها بر پذيرش نوآوري تاثير منفي داشته كه بهصورت نيروهاي بازدارنده عمل مي كنند.

The study aimed to investigate factors influencing non-adoption of high producing varieties among farmers in the Guilan Province. This was a descriptive-correlation survey study. The population of this study consisted of 19278 rice farmers and by a multi-stage cluster sampling technique, 149 farmers were chosen as sample of the study. Content and face validity of the instrument was established by a panel of experts. Instrument reliability was established by calculating Cronbachʹs alpha coefficient, which was estimated to be 0.70. The data were analyzed by the use of descriptive and inferential statistics such as correlation coefficient, Kruskal-Wallis, Friedman and Logistic regression analysis. Findings revealed that uncertainty about the price of this variety of rice at time of selling in market, low quality and lack of interest among consumers, more water needs, more fertilizers need, weak resistance to pests and diseases, low profitability compared to other varieties and lack of on time access to inputs had negative impact on adoption of this variety