به‌كارگيري مدل فازي عصبي در برآورد پارامترهاي مخزن با استفاده از نشانگرهاي لرزه‌اي- بررسي موردي در يك مخزن هيدروكربوري در ايران مركزي

در اين مقاله از مدل فازي عصبي براي برآورد خواص مخزن با استفاده از نشانگرهاي لرزه اي استفاده شده است. الگوريتم درخت مدل خطي‌محلي(LOLIMOT) براي آموزش مدل به‌كار رفته است. اين مدل از نگارهاي چاه و نشانگرهاي لرزه اي در محل چاه در مرحله آموزش استفاده مي‌كند. شبكه فازي عصبي آموزش‌‌ديده براي برآورد خصوصيات مخزن با استفاده از نشانگرهاي لرزه‌اي مورد استفاده قرار مي‌گيرد. اين روش در يك تاقديس هيدروكربني در ايران مركزي مورد استفاده قرار گرفته و تخلخل سنگ مخزن آهكي سازند قم (تخلخل نوتروني) با استفاده از نشانگرها ي لرزه‌اي (مقاومت صوتي و كسينوس فاز وزن دهي شده با دامنه) برآورد شده است. نتايج اين روش با نتايج به‌دست آمده از اِعمال مدل‌هاي متداول، نظير شبكه عصبي احتمالاتي (PNN) و شبكه عصبي پيش‌خور چندلايه (MLFN) مقايسه شده است. استفاده از مدل فازي عصبي، در مقايسه با شبكه‌هاي عصبي، منجر به خطاي كمتري در برآورد خصوصيات مخزن شد.