شماره ركورد
542021
عنوان مقاله
تحليل تغيير اقليم استان خراسان رضوي در دوره ي 39- 2010 با استفاده از ريزگرداني خروجي الگوي GCM
عنوان فرعي
Climate Change Assessment in Khorasan-e Razavi Province from 2010 to 2039 Using Statistical Downscaling of GCM Output
پديد آورندگان
باباييان، ايمان نويسنده دانشجوي دكتري اقليم شناسي دانشگاه تبريز Babaeian, Iman , نجفي نيك ، زهرا نويسنده كارشناس ارشد اقليم شناسي، مسوول تحقيقات اداره كل هواشناسي استان كرمان Najafi, Zahra
اطلاعات موجودي
دوفصلنامه سال 1389 شماره 15
رتبه نشريه
علمي پژوهشي
تعداد صفحه
19
از صفحه
1
تا صفحه
19
كليدواژه
climate change , Climate change assessment , Downscaling , Khorasan-Razavi , الگوي گردش عمومي جو , تغيير اقليم , خراسان رضوي , دوره 39-2010 , ريزگرداني
چكيده فارسي
به دليل تفكيك فضايي كم ، حذف و يا ساده سازي برخي پديده هاي خرد مقياس در الگوهاي گردش عمومي جو، آنها در مقايسه با الگوهاي منطقه اي و كوتاه مدت، نمي توانند تقريب درستي از شرايط آب و هوايي ناحيه ي مورد مطالعه را ارايه دهند. لذا بايد خروجي اين الگوها توسط الگوهاي ديناميكي منطقه اي و يا آماري ريزگرداني شوند، تا با لحاظ اثرات محلي، خطاي الگوهاي گردش عمومي جو به حداقل ممكن برسد. در اين مطالعه داده هاي روزانه ي الگوي گردش عموميECHO-G تحت سناريوي A1 ، كه از مركز تحقيقات هواشناسي كشور كره جنوبي گرفته شده است، توسط الگوي آماري LARS-WG نسخه 3 از مقياس مكاني 8/2×8/2 درجه ي جغرافيايي تا مقياس ايستگاهي ريزگرداني شدند. توان مندي الگوي آماري در شبيه سازي اقليم گذشته (2004-1988) ايستگاههاي استان خراسان رضوي با كاربرد سناريوي حالت پايه و داده هاي ديدباني مورد تاييد قرار گرفت. سپس بارش، تابش، دماي كمينه و بيشينهي دوره 39-2010 در ايستگاههاي هواشناسي استان خراسان رضوي الگوسازي شد. نتايج اين تحقيق حاكي از كاهش5/9 درصدي بارش در منطقه ي مورد مطالعه ، افزايش ميانگين سالانه-ي دما بين 5/1 تا 3/3 درجه در ايستگاههاي سينوپتيك استان، افزايش آستانه ي بارشهاي سنگين و بسيار سنگين بين 45 تا 60 درصد و همچنين كاهش بارش هاي فصل سرد تا حدود سيزده درصد و جابه جايي آن به سوي انتهاي فصل سرد است. هرچند بارش هاي تابستانه در استان قابل ملاحظه نيستند، اما نتايج اين تحقيق نشان دهنده ي افزايش حدود پنجاه درصدي بارش هاي تابستانه در اين استان است.
چكيده لاتين
Because of low Spatial resolution and simplifications in meteorological processes in Global Circulation Models, they cannot sufficiently simulate the weather, comparing to the regional models; then, spatial and temporal downscaling of the GCM outputs are needed for decreasing errors of the Global Circulation Models. There are two methods of downscaling: statistical and dynamic. Weather Generator technique is one of popular methods of statistical downscaling. In this study, meteorological parameters of ECHO-G General Circulation Models including maximum and minimum temperature, radiation and precipitation were downscaled by a weather Generator model of LARS-WG in the period of 2010-2039. Results show the mean of precipitation will decrease by 9.5 percent; mean temperature will be decreased by 1.5-3.3 degrees in the period under study (2010-2039). Thresholds of heavy and extreme rainfalls will increase by 45 and 60 percent respectively. It is calculated that precipitations of cold season will increase by 13 percent with a shift toward the end of cold season. Finally, it was found that summer rainfall increases by the amount of 50 percent.
سال انتشار
1389
عنوان نشريه
جغرافيا و توسعه ناحيه اي
عنوان نشريه
جغرافيا و توسعه ناحيه اي
اطلاعات موجودي
دوفصلنامه با شماره پیاپی 15 سال 1389
كلمات كليدي
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک