سنجش اثرات مهاجرت بعنوان مهمترين عامل در تشخيص گستره‌ي فقر شهري سكونتگاه‌هاي غير رسمي با استفاده از GIS (مطالعه موردي: شهر كاشمر)

A study of Impacts of immigration as the most important indicator in AHP method In assessment of unofficial settlements with GIS: (Case study: Kashmar city)

مناطق حاشيه نشين، بخش‌هاي مورد غلفت واقع شده‌اي از شهر هستند كه كيفيت سكونت در آنجا به شدت پايين و نامناسب است. اغلب اين سكونتگاه‌ها بر روي اراضي حاشيه‌اي شهر كه ارزش پاييني دارند واقع شده‌اند. در گستره‌هاي فقير شهري، مهاجران فقير و مصيبت‌زده روستايي اولين خانه ارزان و كوچك خود را بنا كرده و شروع به جست وجو براي يافتن كار و شغل مناسب مي‌كنند. هدف از اين پژوهش بررسي اثرات مهاجرت در شكل‌گيري گستره‌هاي فقر شهري و سكونتگاه‌هاي غيررسمي بوده و به عنوان نمونه موردي نيز مطالعه اين گونه بافت‌ها در شهر كاشمر انتخاب شده است. جهت تعيين ويژگي‌ و شاخصه محدوده‌هاي مكاني مورد بررسي روش ارزيابي فرآيند تحليلي سلسله مراتبي (AHP) با استفاده از روي‌هم‌گذاري لايه‌ها در سيستم اطلاعات مكاني (GIS) بعنوان مدل شناسايي اين‌گونه سكونتگاه‌ها تعيين شده است. خروجي مدل مذكور نشان از آن دارد كه شاخص "سهم جمعيت مهاجر از كل ساكنان بافت" جهت تشخيص سكونتگاه‌هاي غيررسمي و بافت حاشيه نشيني در بين 9 شاخص اجتماعي ـ فرهنگي با وزن 308/0 امتياز و در بين مجموعه 30 شاخص‌ كالبدي، اجتماعي، اقتصادي و محيطي با وزن كل 164/0 امتياز به عنوان مهمترين معيار مي‌باشد. همچنين در خروجي نهايي مدل، اين شاخص با نتيجه اعمال كل شاخص‌ها به ميزان 74% همبستگي دارد.

Marginal regions are forgotten sectors of a city which quality of life is very low and unsuitable in them. Most of these settlements locate on marginal lands of the city which have low value and low price. In poor parts of the city, poor rural immigrants build their first cheap and small houses and then searching for a suitable job. The main purpose of this research is studying impacts of immigration which form urban poor areas and unofficial settlements and for this purpose such districts are chosen in Kashmar city. To determine features of study geographic scope, the AHP method using overlay in GIS is chosen as recognition model for such settlements. Output of this model illustrates that "Immigrantʹs population proportion of whole population" indicator in district between 9 socio-economic indices with a 0.308 of weight and between 30 physical, social, economical and environmental indices with a total weight of 0.164 is the most important indicator in this model. Also in the final output of the model, this indicator has a correlation of 74 percent with the result of applying all of the indices.