مروري بر كاربردهاي محاسبات نرم در مديريت زنجيره تامين

A review of soft computing applications in supply chain management

امروزه براي شركت هاي جهاني به وضوح مشخص شده كه مديريت زنجيره تامين، يكي از شايستگي هاي محوري هر سازمان براي رقابت در بازار است. استراتژي هاي سازماني عمدتاً بر بهبود سطح خدمات به مشتريان و همچنين كاهش هزينه هاي عملياتي به منظور حفظ حاشيه سود تمركز دارد. لذا عملكرد زنجيره تامين، توجه محققان و پژوهشگران اين حوزه را به خود جلب نموده است. انواع روش ها و تكنيك هاي محاسبات نرم ازجمله منطق فازي و الگوريتم ژنتيك به منظور بهبود اثربخشي و كارآيي در حوزه هاي مختلف مديريت زنجيره تامين به كار گرفته شده اند. در همين حال، تعداد فزاينده اي از مقالات منتشر شده در رابطه با موضوعات مرتبط مورد بحث قرار گرفته است. هدف اين مقاله، خلاصه نمودن يافته ها با مرور سيستماتيك مقالات پژوهشي موجود، در زمينه كاربرد روش ها و تكنيك هاي محاسبات نرم در مديريت زنجيره تامين است. برخي از حوزه هاي مديريت زنجيره تامين كه در مقالات بررسي شده كمتر به آنها پرداخته شده است، نظير مديريت ارتباط با مشتري و لجستيك معكوس به عنوان تحقيقات آتي پيشنهاد شده است.

A Review of Soft Computing Applications in Supply Chain Management Received: 4/2/2011 Accepted: 17/4/2011 Hossein Ghaffari Touran Logistics Studies and Research Center; University of Imam Hossein (PBUH) Abstract It is broadly recognized by global companies that supply chain management is one of the major core competencies for an organization to compete in the marketplace. Organizational strategies are mainly concentrated on improvement of customer service levels as well as reduction of operational costs in order to maintain profit margins. Therefore supply chain performance has attracted researchers’ attention. A variety of soft computing techniques including fuzzy logic and genetic algorithms have been employed to improve effectiveness and efficiency in various aspects of supply chain management. Meanwhile, an increasing number of papers have been published to address related issues. The aim of this paper is to summarize the findings by a systematic review of existing research papers concerning the application of soft computing techniques to supply chain management. Some areas in supply chain management that have rarely been exposed in existing papers, such as customer relationship management and reverse logistics, are therefore suggested for future research.