كاربرد داده كاوي در بررسي رفتار رانندگان متخلف در كلان شهرها

Identifying ways of determining an efficiant patern for urban traffic

بي توجهي به مقررات راهنمايي و رانندگي و قانون گريزي همواره يكي از علل بروز مشكلات، معضلات و حوادث ترافيكي در همه جوامع مي باشد كه بسته به بافت فرهنگي، اجتماعي، اقتصادي و جغرافيايي جوامع، ميزان و نوع آن متفاوت خواهد بود. گرچه در بروز تخلفات رانندگي عوامل محيطي نيز دخيل مي باشد، اما علل انساني علاوه بر اينكه به عنوان اصلي ترين عامل بروز علت تخلفات است مي تواند عاملي موثر در جهت تعديل و رفع ساير نواقص و كمبودها باشد. اين مقاله با كاربرد عملي داده كاوي در داده هاي تخلفات ترافيكي بررسي نموده است كه شناسايي رانندگان پرخطر چگونه انجام شده و آيا مي توان با دانستن سوابق تخلفاتي و مشخصه هاي فردي و محيطي، آنان را شناسايي و قوانين لازم را براي كاهش تخلفات ترافيكي تدوين و اجرا نمود.در اجراي روش دسته بندي در داده كاوي دو تكنيك شبكه هاي عصبي و درخت تصميم در اطلاعات تخلفات بكار گرفته شد و در انتها براي بهبود نتايج از رويكرد تركيبي، متشكل از تكنيك خوشه بندي و درخت تصميم استفاده شده است.

The recent study was done for the aim of studing and detecting management guidelines for the solution of traffic problems in Tonekabon city among the northem cities of Mazandaran province. The categorized sampling procedure is being used for selecting samples. Data collected the result of the study represents that the share of personal vehicle is %95 and public vehicles is only %5 of available cars in Tonekabon city. The findings also show all social, economic, cultural, environ mental and administrative problems of citizen and studied geographical location as effective factors in traffic crisis play important roles. The findings represent sever inclination of people to personal vehicles. The responders view point.