مدل سازي فرايند پيش بيني تردد و سرعت در يك مسير جادهاي به كمك شبكه عصبي مصنوعي

Predictive Modeling of Travel and Speed on a one Direction of Road with the Help of Artificial Nervous Network

حجم ترافيك جاده اي كه عبارت است از عبور تعداد وسيله نقليه از يك مقطع مشخص جاده در مدت زمان معين از جمله عوامل تعيين كننده سطح تقاضاي استفاده از شبكه موجود و آتي زيربناي جاده اي كشور و تسهيلات مستقر در آنهاست.هدف اصلي اين مقاله شناسايي و تبيين فرآيند پيش بيني تعداد تردد جاده اي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي است. شبكه به كار گرفته شده براي مدل كردن مسيله از نوع شبكه عصبي پرسپترون چند لايه است.كاربرد ديگر آن بازسازي اطلاعات جمع آوري نشده توسط دستگاههاي تردد شمار با استفاده از داده هاي قبل و بعد از آن خواهد بود.از آنجاييكهاين مطالعه بروش كتابخانه اي

Road traffic volume which is the number of vehicle travelling from specified place of road at specified time which is the determining factor of available network that using demand and future infra structure of countrie,s road and their available facilities. The main objective of this article is identifying and predicting road travelling by using artificial nervous network. Used network is for problem modeling by multi layer perspetron nervous network. Another application of it is reconstructing not collected information of travelling counting sets with using pervious data and new data.