مدل‌سازي احتمالاتي عدم اطمينان داده‌هاي ورودي در مكان‌يابي نيروگاه حرارتي با استفاده از روش مونت كارلو

Monte Carlo Simulation for Probabilistic Modeling of the Input Data Uncertainties in a Thermal Power Plant Site Selection Process

تاثير مكان نيروگاه‌ها بر ميزان هزينه توليد و انتقال انرژي و تاثيرات زيست‌محيطي و اقتصادي ـ اجتماعي نيروگاه‌هاي حرارتي، انتخاب مكان مناسب براي اين تاسيسات را ضروري مي‌نمايد. سامانه اطلاعات جغرافيايي (GIS) امكان بررسي و تلفيق اطلاعات مورد نياز براي مكان‌يابي را به گونه‌اي موثر فراهم مي‌كند. به‌دليل تاثير شديد خطاي داده‌هاي ورودي در فرايند مكان‌يابي در محيط سامانه اطلاعات جغرافيايي، در نوشتار حاضر ضمن شناسايي عوامل و معيارهاي مهم در تعين مكان مناسب براي احداث نيروگاه‌هاي حرارتي (از نوع گازي) نظير شيب، ارتفاع، رودخانه، محدوده شهر و خط لوله گاز در استان بوشهر، نحوه اثرگذاري عدم اطمينان در هر يك از عوامل مذكور مورد بررسي قرار گرفته است. براي اين منظور از اطلاعات استخراج شده از نقشه‌هايي با مقياس 1:250000 و 1:1000000 به عنوان فاكتورهاي ورودي استفاده شده و به كمك روش شبيه‌سازي مونت كارلو، نقشه‌هاي احتمالاتي براي هر فاكتور ورودي توليد شده‌اند. مكان‌يابي، از طريق تركيب نقشه‌ها با مدل‌هاي بولين و هم‌پوشاني شاخص صورت گرفته است. براي بررسي عدم اطمينان در مدل بولين، احتمال انتخاب هر مكان با توجه به انتخاب يا عدم انتخاب آن در سناريوهاي مختلف، تعيين گرديده است. با تركيب مدل‌هاي عدم اطمينان و هم‌پوشاني شاخص، علاوه بر ارزيابي تناسب مكان‌ها، ميزان عدم اطمينان مكان‌يابي در قسمت‌هاي مختلف نقشه نيز مشخص شده است. نتايج به‌‌دست آمده مي‌توانند به رتبه‌بندي و تعيين دقيق‌تر مكان‌ها و نيز تعيين ميزان اطمينان موجود در نتايج مكان‌يابي كمك كنند. همچنين با تحليل نتايج مي‌توان مشخص كرد كه براي بالا بردن ميزان اطمينان مكان‌يابي، كيفيت كدام لايه ورودي در چه مكان يا مكان‌هايي نياز به اصلاح و ارتقا دارد.